单词规律
给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"输出: true
示例 2:
输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"
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输出: false
示例 3:
输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"
输出: false
提示:
1
pattern 只包含小写英文字母
1
s 只包含小写英文字母和 ' '
s 不包含 任何前导或尾随对空格
s 中每个单词都被 单个空格 分隔
方法一：哈希表（Java）
在本题中，我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串，任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中，这种关系被称为「双射」。
想要解决本题，我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串，以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程，不断更新哈希表，如果发生了冲突，则说明给定的输入不满足双射关系。
题目本质上是让我们判断str中的字符是否与pattern中的字符一一对应
也就是说，pattern中相同的字符在str中也应该相同，不同的字符在str中也应该不同
我们可以通过一个字典记录pattern中每个字符第一次出现的位置，即dict[x]=pattern.index(x)。然后我们遍历对pattern中的每个字母，
记i为当前遍历的索引
则dict[pattern[i]]为pattern中字符pattern[i]的上个索引
判断str中两个索引所对应的字母是否相同，若不同则返回False
class Solution {
public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
Map str2ch = new HashMap();
Map ch3str = new HashMap();
int m = str.length();
int i = 0;
for (int p = 0; p < pattern.length(); ++p) {
char ch = pattern.charAt(p);
if (i >= m) {
return false;
}
int j = i;
while (j < m && str.charAt(j) != ' ') {
j++;
}
String tmp = str.substring(i, j);
if (str2ch.containsKey(tmp) && str2ch.get(tmp) != ch) {
return false;
}
if (ch3str.containsKey(ch) && !tmp.equals(ch3str.get(ch))) {
return false;
}
str2ch.put(tmp, ch);
ch3str.put(ch, tmp);
i = j + 1;
}
return i >= m;
}
} 时间复杂度：O（n+m）
空间复杂度：O（n+m）
方法一：哈希表（GO）
具体的方法思路内容已经在上文中表述，详情请看上文内容
具体方法：
pattern = "abba", 转成0110
str = "dog cat cat dog"，转成0110
func wordPattern(pattern string, str string) bool {
p := strings.Split(pattern,"")
s := strings.Split(str," ")
if len(p) != len(s) {
return false
}
pNum,sNum := 0,0
pString,sString := "",""
pMap := map[string]int{}
sMap := map[string]int{}
for _,v := range p {
if _,ok := pMap[v];ok{
pString += strconv.Itoa(pMap[v])
}else{
pString += strconv.Itoa(pNum)
pMap[v] = pNum
pNum++
}
}
for _,v := range s {
if _,ok := sMap[v];ok{
sString += strconv.Itoa(sMap[v])
}else{
sString += strconv.Itoa(sNum)
sMap[v] = sNum
sNum++
}
}
if pString == sString {
return true
}
return false
}时间复杂度：O（n+m）
空间复杂度：O（n+m）
