Python json模块有哪些常用方法

json（javascript object notation）是一种轻量级的数据交换格式，遵循欧洲计算机协会制定的 javascript 规范（简称 ecmascript）。

JSON 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，能够有效的提升网信息的传输效率，因此它常被作为网络、程序之间传递信息的标准语言，比如客户端与服务器之间信息交互就是以 JSON 格式传递的。

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象表示的一组数据转换为字符串格式，以便于在网络、程序间传输这个字符串。并且在需要的时候，还可以将它转换为编程语言所支持的数据格式。本节主要介绍如何实现 JSON 数据与 Python 数据类型间的相互转换。

Python 语言内置了专门处理 JOSN 数据的模块 —— jons 模块，通过该模块就可以完成 JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换。

jons.loads()

该方法可以将 json 格式的字符串转换成 Python 对象（比如列表、字典、元组、整型以及浮点型），其中最常用的是转换为字典类型。示例如下：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

# coding:utf8
import json
#JOSN字符串
website_info='{"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}'
py_dict=json.loads(website_info)
print("python字典数据格式：%s；数据类型：%s"% (py_dict,type(py_dict)))

输出结果：

python字典数据格式：{'name': 'CSDN', 'PV': '2000万', 'UV': '800万', 'create_time': '1999年'}；数据类型：

注意：上述示例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似，但是其本质不同，JOSN 是字符串类型，而 Python 字典是 dict 类型。

json.dump()

它可以将 Python 对象（字典、列表等）转换为 json 字符串，并将转换后的数据写入到 json 格式的文件中 ，因此该方法必须操作文件流对象。比如当使用爬虫程序完成数据抓取后，有时需要将数据保存为 json 格式，此时就用到了 json.dump() 方法，语法格式如下：

json.dump(object,f,inden=0，ensure_ascii=False)

参数说明如下：

• object：Python 数据对象，比如字典，列表等

• f：文件流对象，即文件句柄。

• indent：格式化存储数据，使 JSON 字符串更易阅读。

• ensure_ascii：是否使用 ascii 编码，当数据中出现中文的时候，需要将其设置为 False。

  

  eMart 网店系统

  功能列表：底层程序与前台页面分离的效果，对页面的修改无需改动任何程序代码。完善的标签系统，支持自定义标签，公用标签，快捷标签，动态标签，静态标签等等，支持标签内的vbs语法，原则上运用这些标签可以制作出任何想要的页面效果。兼容原来的栏目系统，可以很方便的插入一个栏目或者一个栏目组到页面的任何位置。底层模版解析程序具有非常高的效率，稳定性和容错性，即使模版中有错误的标签也不会影响页面的显示。所有的标

  下载

示例示例如下：

import json
ditc_info={"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}
with open("web.josn","a") as f:
    json.dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)

打开 web.json 文件，其内容如下所示：

{
"name": "CSDN",
"PV": "2000万",
"UV": "800万",
"create_time": "1999年"
}

您也可以将 Python 列表转换成 JSON 字符串，并保存至 json 文件中，如下所示：

import json
item_list = []
item = {'website': 'CSDN', 'url': "www.CSDN.net"}
for k,v in item.items():
    item_list.append(v)
with open('info_web.json', 'a') as f:
    json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)

打开 info_web.json 文件，其内容如下：

["CSDN", "www.CSDN.net"]

json.load()

该方法用于操作文件流对象，不过它与 dump() 恰好相反，它表示从  json 文件中读取 JSON 字符串，并将读取内容转换为 Python 对象。使用示例如下：

import json
site = {'name':'CSDN',"url":"www.CSDN.net"}
filename = 'website.json'
with open (filename,'w') as f:
    json.dump(site,f,ensure_ascii=False)
with open (filename,'r') as f:
    print(json.load(f))

输出结果如下：

{'name': 'CSDN', 'url': 'www.CSDN.net'}

json.dumps()

该方法可以将 Python 对象转换成 JSON 字符串。示例如下：

import json
#python字典
item = {'website': 'CSDN', 'rank': 1}
# json.dumps之后
item = json.dumps(item,ensure_ascii=False)
print('转换之后的数据类型为：',type(item))
print(item)

输出结果如下：

转换之后的数据类型为：
{"website": "CSDN", "url": "www.CSDN.net"}

最后对上述方法做简单地总结，如下表所示：

JSON方法总结

综上所述 json.load() 与 json.dump() 操作的是文件流对象，实现了 json 文件的读写操作，而 json.loads() 与 json.dumps() 操作的是 Python 对象或者 JOSN 字符串。