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怎样用Java实现自动取消未支付订单的功能?

WBOY

WBOY

发布时间:2023-05-10 10:07:07

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来源于亿速云

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定时轮询

数据库定时轮询方式,实现思路比较简单。启动一个定时任务,每隔一定时间扫描订单表,查询到超时订单就取消。

优点:实现简单。

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

缺点:轮询时间间隔不好确定,占用服务器资源,影响数据库性能。

惰性取消

当查询订单信息时,先判断该订单是否超时,如果超时就先取消。

优点:实现简单。

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

缺点:影响查询之外的业务(如:统计、库存),影响查询效率。

JDK延迟队列

JDK延时队列DelayQueue是一个无界阻塞队列,该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素。

简单实现代码demo如下,实际生产过程中会有专门的线程负责消息的入队与消费。

import java.util.concurrent.Delayed;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 15:55
 */
public class OrderDelayed implements Delayed {
 
    /**
     * 延迟时间
     */
    private final Long time;
    /**
     * 订单编号
     */
    public String orderNo;
 
    public OrderDelayed(String orderNo, long time, TimeUnit unit) {
        this.orderNo = orderNo;
        this.time = System.currentTimeMillis() + (time > 0 ? unit.toMillis(time) : 0);
    }
 
    @Override
    public long getDelay(TimeUnit unit) {
        return time - System.currentTimeMillis();
    }
 
    @Override
    public int compareTo(Delayed o) {
        OrderDelayed orderDelayed = (OrderDelayed) o;
        long diff = this.time - orderDelayed.time;
        if (diff <= 0) {
            return -1;
        } else {
            return 1;
        }
    }
}
import java.util.concurrent.DelayQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 16:02
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        DelayQueue delayQueue = new DelayQueue<>();
 
        delayQueue.put(new OrderDelayed("220101001", 8, TimeUnit.SECONDS));
        delayQueue.put(new OrderDelayed("220101002", 4, TimeUnit.SECONDS));
 
        System.out.println("订单延迟队列开始执行");
 
        while (true) {
            // 取队列头部元素是否过期
            OrderDelayed task = delayQueue.poll();
            if (task != null) {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单 ---> " + task.orderNo + " 已过期准备取消");
            }
        }
    }
}

优点:效率高,任务触发时间延迟低。

缺点:异常恢复困难,集群扩展麻烦,内存占用。

时间轮

时间轮算法类似于时钟,会按某一个方向按固定频率轮动。可以用Netty的HashedWheelTimer来实现时间轮方法。


    io.netty
    netty-all
    4.1.78.Final
import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;
import io.netty.util.Timer;
import io.netty.util.TimerTask;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 16:02
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
 
        // 初始化时间轮
        Timer timer = new HashedWheelTimer();
 
        // 定时任务
        TimerTask task1 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单1已过期准备取消");
            }
        };
        // 注册此定时任务(延迟时间为5秒,也就是说5秒后订单过期)
        timer.newTimeout(task1, 5, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 定时任务
        TimerTask task2 = new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                // 取消订单业务逻辑
                System.out.println("订单2已过期准备取消");
            }
        };
        // 注册此定时任务(延迟时间为3秒,也就是说3秒后订单过期)
        timer.newTimeout(task2, 3, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

优点:效率高,任务触发时间延迟更低。

缺点:异常恢复困难,集群扩展麻烦,内存占用。

Redis过期回调

Redis的key过期回调事件,也能达到延迟队列的效果。

在redis.conf加入一条配置:

notify-keyspace-events Ex

监听配置

Codapp 扫码点餐小程序(含H5系统)
Codapp 扫码点餐小程序(含H5系统)

Codapp 外卖点餐系统是一款专为快餐店、奶茶店、咖啡店、糕点店等商户打造的移动点餐解决方案,支持自提与外卖两种模式,可快速部署上线使用。 该系统支持微信、支付宝支付,并接入腾讯地图与百度地图,支持第三方配送(如达达)与商家自主配送,助力门店实现智能点单与订单管理。 功能特点: 微信小程序&H5移动端双端点餐:无需下载 App,直接扫码下单 支持多门店管理:一套系统可管理多家门

下载
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
 
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}

Redis过期回调监听方法

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
 
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
 
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        // 过期key,可以设置成订单号
        String expiredKey = message.toString();
        // 取消订单业务逻辑
        System.out.println("订单 ---> " + expiredKey + " 已过期准备取消");
    }
}

优点:数据不易丢失,集群扩展方便。

缺点:需要额外维护redis。

Redis有序集合

Redis的数据结构Zset,同样可以实现延迟队列的效果,主要利用它的score属性,redis通过score来为集合中的成员进行从小到大的排序。通过zadd命令向队列delayqueue 中添加元素,并设置score值表示元素过期的时间。

消费端轮询队列delayqueue, 将元素排序后取最小时间与当前时间比对,如小于当前时间代表已经过期移除key。

public void pollOrderQueue() {
 
    while (true) {
        Set set = jedis.zrangeWithScores(delayqueue, 0, 0);
 
        String value = ((Tuple) set.toArray()[0]).getElement();
        int score = (int) ((Tuple) set.toArray()[0]).getScore();
 
        int nowSecond = System.currentTimeMillis() / 1000);
        if (nowSecond >= score) {
            jedis.zrem(delayqueue, value);
            System.out.println(sdf.format(new Date()) + " removed key:" + value);
        }
 
        if (jedis.zcard(delayqueue) <= 0) {
            System.out.println(sdf.format(new Date()) + " zset empty ");
            return;
        }
        Thread.sleep(1000);
    }
}

优点:数据不易丢失,集群扩展方便。

缺点:可能重复消费同一key。

任务调度

使用任务调度中间件xxl-job、ScheduleX、Elastic-Job等来实现,设置一个调度时间cron,到达订单过期的调度时间时,触发任务执行取消订单业务逻辑。

例如使用xxl-job实现,订单创建时提交一个过期任务到xxl-job服务器,下面时执行器方法:

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @author 向振华
 * @date 2022/08/16 15:55
 */
@Component
public class JobHandler {
 
    @XxlJob("payExpireJobHandler")
    public void payExpireJobHandler(String executorParam) {
        // 取消订单业务逻辑
        System.out.println("订单 ---> " + executorParam + " 已过期准备取消");
    }
}

优点:时效性强,支持分布式。

缺点:实现复杂,维护成本高。

消息队列

使用RocketMQ、RabbitMQ、Kafka的延时消息,消息在发送到消息队列服务端后并不会立马投递,而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。

RocketMQ发送延时消息的示例代码如下:

import com.aliyun.openservices.ons.api.Message;
import com.aliyun.openservices.ons.api.ONSFactory;
import com.aliyun.openservices.ons.api.Producer;
import com.aliyun.openservices.ons.api.PropertyKeyConst;
import com.aliyun.openservices.ons.api.SendResult;
import java.util.Properties;
 
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
        // AccessKey ID阿里云身份验证,在阿里云RAM控制台创建。
        properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey, "XXX");
        // AccessKey Secret阿里云身份验证,在阿里云RAM控制台创建。
        properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey, "XXX");
        // 设置TCP接入域名,进入消息队列RocketMQ版控制台实例详情页面的接入点区域查看。
        properties.put(PropertyKeyConst.NAMESRV_ADDR,
          "XXX");
 
        Producer producer = ONSFactory.createProducer(properties);
        // 在发送消息前,必须调用start方法来启动Producer,只需调用一次即可。
        producer.start();
        Message msg = new Message( 
                // 您在消息队列RocketMQ版控制台创建的Topic。
                "Topic",
                // Message Tag,可理解为Gmail中的标签,对消息进行再归类,方便Consumer指定过滤条件在消息队列RocketMQ版服务器过滤。
                "tag",
                // Message Body可以是任何二进制形式的数据,消息队列RocketMQ版不做任何干预,需要Producer与Consumer协商好一致的序列化和反序列化方式。
                "Hello MQ".getBytes());
        // 设置代表消息的业务关键属性,请尽可能全局唯一。
        // 以方便您在无法正常收到消息情况下,可通过控制台查询消息并补发。
        // 注意:不设置也不会影响消息正常收发。
        msg.setKey("ORDERID_100");
        try {
            // 延时消息,在指定延迟时间(当前时间之后)进行投递。最大可设置延迟40天投递,单位毫秒(ms)。
            // 以下示例表示消息在3秒后投递。
            long delayTime = System.currentTimeMillis() + 3000;
 
            // 设置消息需要被投递的时间。
            msg.setStartDeliverTime(delayTime);
 
            SendResult sendResult = producer.send(msg);
            // 同步发送消息,只要不抛异常就是成功。
            if (sendResult != null) {
            System.out.println(new Date() + " Send mq message success. Topic is:" + msg.getTopic() + " msgId is: " + sendResult.getMessageId());
            }
            } catch (Exception e) {
            // 消息发送失败,需要进行重试处理,可重新发送这条消息或持久化这条数据进行补偿处理。
            System.out.println(new Date() + " Send mq message failed. Topic is:" + msg.getTopic());
            e.printStackTrace();
        }
        // 在应用退出前,销毁Producer对象。
        // 注意:如果不销毁也没有问题。
        producer.shutdown();
    }
}

RocketMQ延时消息的订阅与普通消息订阅一致。

优点:高效,好扩展,支持分布式。

缺点:实现复杂,维护成本高。

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