什么是Jupyter Notebook？
jupyter notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。jupyter notebook官方介绍
Jupyter Notebook主要优点
编程时，支持语法高亮、缩进、补全功能。
支持Markdown语法，可以通过富文本对代码进行说明。
支持使用LaTeX编写数学公式等。
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所见所得，要以在网页上直接运行代码。
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环境准备
Java环境安装，不作详细介绍。注意，需要JDK 9以上版本。我个人使用JDK11。
VS Code安装，同步安装Python、Jupyter、extensions pack for Java插件，不作详细介绍。
Python环境准备，如果是Windows环境，安装Python有点复杂，建议通过Anaconda或Miniconda进行安装。Anaconda包含一些科学计算常用包，相对比较重。Miniconda是最小的conda安装环境，相关于conda+python+pip，比较轻量级，安装也比较快。在这里，我以Anaconda为例
添加conda到系统Path环境变量：
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
下载 IJava
IJava是在Jupyter内核中执行Java代码的内核。IJava内核通过新的JShell工具执行Java代码。可以通过代码下载，也可以下载编译好的二进制包。目前最新版本为：ijava-1.3.0，具体github地址为：https://github.com/frankfliu/IJava
创建conda虚拟环境
#创建conda虚拟环境，python环境为3.8 conda create -n your_env_name python=3.8 #删除conda 里的虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
搭建运行环境
将下载好的ijava-1.3.0.zip解压开，使用VS Code打开。调出VS Code终端，输入以下命令：
#创建conda虚拟环境，python环境为3.8 conda create -n ijava python=3.8 conda activate ijava #安装内核 conda install ipykernel python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可与虚拟环境名字一致> python install.py
测试
创建HelloWorld.ipynb文件。
在文件里创建一个代码块，选择Java运行环境，点击执行。效果如下：
