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jquery查询table中值

王林

王林

发布时间:2023-05-14 11:34:38

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来源于php中文网

原创

在网页开发中,表格(table)是常见且重要的元素,如何对表格数据进行查询和筛选是一个常见的需求。jquery是一个非常强大的javascript库,提供了丰富的选择器和dom操作方法,本文将介绍使用jquery查询表格中的值。

  1. 获取表格中的数据

要想查询表格中的值,首先需要获取表格的数据。使用jQuery可以很方便地获取表格中的数据。

HTML代码如下:

Name Age Address
John 25 London
Jane 30 New York
Bob 20 Paris

使用jQuery获取表格数据的代码如下:

var tableData = [];
$("#myTable tbody tr").each(function() {
  var rowData = [];
  $(this).find("td").each(function() {
    rowData.push($(this).text());
  });
  tableData.push(rowData);
});
console.log(tableData);

解析代码:首先定义一个空数组tableData,然后使用each()方法遍历表格中的每一行(tr),对于每一行再使用find()方法遍历该行中的每一个单元格(td),并将单元格中的文本内容添加到rowData数组中。最后将rowData数组添加到tableData数组中,这样就得到了一个二维数组,其中每一个子数组代表表格中的一行数据。

  1. 查询表格中的数据

查询表格中的数据通常包括两个方面:按行查询和按列查询。以下将详细介绍这两种查询方式。

2.1 按行查询

按行查询是指根据表格中某一列的值来查询该行数据。例如,在上面的表格中,希望查询所有在"London"居住的人的信息。

HTML代码如下:



使用jQuery按行查询的代码如下:

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$("#searchBtn").click(function() {
  var searchText = $("#searchInput").val().toLowerCase();
  $("#myTable tbody tr").each(function() {
    var found = false;
    $(this).each(function() {
      if ($(this).text().toLowerCase().indexOf(searchText) >= 0) {
        found = true;
        return false;
      }
    });
    if (found) $(this).show();
    else $(this).hide();
  });
});

解析代码:首先获取用于搜索的文本框的值,将其转换为小写字母,方便后续比较。然后遍历表格中每一行,再遍历每一个单元格,判断单元格中的值是否包含搜索文本框中的关键字。如果找到了,将该行显示出来,否则将该行隐藏。

2.2 按列查询

按列查询是指根据表格中某一行的值来查询该列数据。例如,在上面的表格中,希望查询所有年龄大于25岁的人的信息。

HTML代码同上。

使用jQuery按列查询的代码如下:

$("#searchBtn").click(function() {
  var columnIndex = 1; //查询年龄这一列
  var searchText = $("#searchInput").val().toLowerCase();
  $("#myTable tbody tr").each(function() {
    var tdValue = $(this).find("td:eq(" + columnIndex + ")").text();
    if (parseInt(tdValue) > parseInt(searchText)) $(this).show();
    else $(this).hide();
  });
});

解析代码:首先定义需要查询的列的索引(columnIndex)为1,即年龄列。然后获取搜索文本框的值,同样转换为小写字母。遍历表格中的每一行,通过eq()方法获取每一行中对应列的值,通过parseInt()方法将其转换为整数类型进行比较。如果符合条件,显示该行数据,否则隐藏该行数据。

  1. 总结

本文介绍了使用jQuery查询表格中的数据,包括按行查询和按列查询。通过jQuery的选择器和DOM操作方法,可以很方便地对表格数据进行查询和筛选。需要注意的是,表格数据量较大时,查询性能可能会受到影响,需要选择合适的方案来提高查询效率。

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