☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
5G让万物互联成为可能，海量数据的产生在给网络带来巨大压力的同时，也进一步把算力的需求推到了边缘端。边缘AI催生消费电子、安防、汽车、工业制造等多个垂直行业的场景创新。
抓住边缘AI的机会 电信运营商开启转型之旅
比如，在工业领域，AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下，下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网，以提高组织和最大化生产率。
边缘AI对电信服务提供商的未来变得至关重要，基于这个原因，他们正不断进行投资，确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。
边缘AI成“新宠”
电信服务提供商为何热衷于投资边缘AI？这其中有三大原因。
首先，边缘AI支持电信服务提供商满足新服务的低延迟需求。电信服务提供商投资边缘AI的主要动力在于使网络实现提供新服务所需的低延迟。5G可以将延迟降低至5毫秒，使运营商能够提供多种新服务，包括移动游戏、AR/VR、物联网（IoT）和自动驾驶等，5G与分布式计算和存储能力结合起来，通过增强的延迟能力，运营商可改善客户体验。
其次，边缘AI将增强网络性能。企业市场是运营商进行边缘投资的关键，其中工业物联网和自动化工厂是最有利可图的用例。考虑到边缘通信量的增长，以及满足低延迟的需要，运营商对网络资源进行管理优化，从而提高效率。因此，运营商需要AI应用来增强边缘网络资源的性能，从而确保客户获得高性能和安全的边缘服务。
最后，边缘AI可以有效降低运营成本。运营商的运营成本约占总收入的60%；因此，它们希望降低成本，而边缘AI恰好提供了这种机会。以视频流量为例，如果视频流量传输到核心网进行处理会产生较高的带宽成本。借助边缘AI，运营商可以在临近客户的位置处理部分数据，只将分析结果发送到核心网，从而降低回程成本
边缘AI的机会
随着电信服务提供商对其网络进行现代化改造，他们正优先考虑以AI应用来创造新的营收来源。电信服务提供商正在借助高带宽5G连接和边缘AI计算的实时性能来开发新型服务，以帮助企业满足不断增长的需求和客户期望。
电信服务提供商有很多方法可以从边缘获利：
企业和B2B服务——电信公司可以提供软件即服务（SaaS）功能并接入应用市场，以促进企业普及 AI 应用的使用。
托管服务和专用网络——电信公司可以为企业提供托管服务，此类服务不仅包括端到端网络基础设施的管理，还包括支持创新用 例的边缘计算和应用。
消费者服务——电信公司可以利用5G部署更丰富的全新沉浸式内容（如基于位置的娱乐和电竞），提供引人入胜的新型体验。
从5G网络边缘获利
NVIDIA是AI领域的技术领导者，已经与交通运输、医疗健康、物流、制造业、机器人、智慧城 市、零售等全球大型行业的众多企业开展合作，以释放新的潜能并促进创新，推动未来的竞争格局。
在NVIDIA助力下，电信公司将拥有得天独厚的机会成为值得信赖的技术合作伙伴，提供连接、边缘计算和企业应用等端到端基础设施。
为了帮助电信运营商抓住边缘AI带来的机会，NVIDIA提供面向AI的全栈式计算平台。
例如，NVIDIA认证系统（NVIDIA-Certified Systems ）采用了NVIDIA业界领先的GPU和DPU，由原始设备制造商（OEM）和原始设计制造商（ODM）提供的现成商用服务器。
NVIDIA GPU和DPU支持作为商业栈的一部分，同时他们的资源可以被虚拟化和管理，并被多个应用和租户共享。
为了向电信公司提供所需的各种工具，助力其AI和利用GPU加速计算 实现创新并部署解决方案，NVIDIA为开发者提供了多种应用框架，其中包括SDK、开发者套件、API 和文档。
在此基础上，NVIDIA建立了由各个独立软件供应商（ISV）提供的即用型应用所组成的庞大生态系统，可以加速各行各业的各种工作负载。
而且，NVIDIA与电信公司合作打造了诸多落地案例：
作为中国移动的一个研究部门，中国移动（成都）产业研究院正致力于利用连接到新一代5G移动网络的NVIDIA GPU，加快自然灾害应对、改善紧急医疗服务，并提供新的教育培训工具。在紧急情况下，他们会调度配备高分辨率摄像头和红外技术的无人机，通过5G网络将录制的视频传输到应急调度总部。应急人员无需等待无人机返回以处理数据，而是可以立即开始使用NVIDIA GPU上运行的AI图像算法解析这些视频，以更好地即时了解危机情况并集中开展救援工作。
德国电信（Deutsche Telekom）与NVIDIA结合5G、边缘计算和CloudXR，打造高端AR用户体验。Glass House是Deutsche Telekom的一款应用，支持用户通过5G连接以无线方式畅享高保真扩展现实（XR）体验。这种 XR 体验实际上是在5G边缘使用NVIDIA RTX和CloudXR技术（包括光线追踪）打造并渲染而成，为渲染成品增加了拔群的美感和真实感。随后，渲染的内容会显示在本地连接到智能手机的AR眼镜中。
此功能可应用于众多用例。在建筑施工中，设计师可以在施工前和施工过程中可视化高分辨率CAD和CAM模型并与这些模型交互，以加快施工速度，同时防止成本高昂的工程变更。其他用例包括产品设计协作、远程现场支持、医疗健康应用、商务会议等等。
从上述典型案例，我们看到从计算机视觉到增强现实/虚拟现实（AR/VR），越来越多成熟的边缘AI应用已投入使用。电信服务提供商正在利用此类边缘AI应用生态系统，快速轻松地为企业使能新能力。
想要了解更多“在网络边缘利用 AI 盈利白皮书”内容，请访问专区“在网络边缘利用AI盈利 为电信边缘打造的NVIDIA平台 ”
