mysql中的in语句是一个非常常用的查询语句，可以一次性查询多个值，例如：
SELECT * FROM table WHERE id IN (1,2,3,4);
这条查询语句会返回id为1、2、3、4的行。IN语句的好处是它可以让我们一次性查询多个值，而不必使用多个OR语句。然而，当IN语句中的值较多时，可能会导致索引失效，这会严重影响查询效率。
下面我们来看看为什么会出现索引失效的问题以及如何避免它。
- 索引失效的原因
当使用IN语句时，MySQL将会对每个值进行单独的比较，这样就会导致索引失效。
假设我们有一个表 orders，它包含订单的详细信息，其中一个字段是 customer_id，表示订单的客户ID。我们想要查询客户ID为1、2、3、4的所有订单。可以使用以下查询语句：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id IN (1,2,3,4);
如果 customer_id 字段上有索引，那么 MySQL 将会使用这个索引来进行查询。但是，当 MySQL 需要对IN语句中的每个值进行单独的比较时，它将不得不扫描整个索引，这会导致索引失效。
假设我们有1000个订单，其中客户ID为1的有500个，客户ID为2的有200个，客户ID为3的有100个，客户ID为4的有50个。如果使用上述查询语句，那么 MySQL 需要扫描整个索引的500+200+100+50=850个行，这显然会对性能产生严重影响。
- 如何避免索引失效
为了避免索引失效，我们可以使用一些技巧来重新编写查询语句。以下是一些常用的技巧：
2.1 使用多个OR语句
如果 IN 语句中的值数量很少，只有几个，那么我们可以使用多个 OR 语句，例如：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1 OR customer_id = 2 OR customer_id = 3 OR customer_id = 4;
这将会强制 MySQL 使用索引来查询，而不会产生性能问题。但是，如果 IN 语句中的值很多，那么这种方法就不可行了。
2.2 使用EXISTS语句
另一种方式是使用 EXISTS 语句来查询：
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM (VALUES (1), (2), (3), (4)) AS c(customer_id)
WHERE c.customer_id = o.customer_id
);
这个查询语句将 IN 语句中的值放入一个子查询中，然后使用 EXISTS 语句来查询。这种方法可以避免 IN 语句导致的索引失效问题。
2.3 使用临时表
还有一种方法是使用临时表来存储 IN 语句中的值，然后使用 JOIN 语句来查询：
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmp_customer_ids (
customer_id INT PRIMARY KEY
);
INSERT IGNORE INTO tmp_customer_ids (customer_id)
VALUES (1), (2), (3), (4);
SELECT *
FROM orders o
JOIN tmp_customer_ids tci ON tci.customer_id = o.customer_id;
这个方法会创建一个临时表来存储 IN 语句中的值，然后使用 JOIN 语句将临时表与 orders 表连接起来来查询。这种方法可以避免 IN 语句导致的索引失效问题，同时也更容易缓存查询结果（MySQL会对JOIN语句进行查询缓存）。
- 总结
IN语句是一个非常方便的查询语句，但是当 IN 语句中的值很多时，可能会导致索引失效，严重影响性能。为了避免这个问题，我们可以使用多个 OR 语句、使用 EXISTS 语句或者使用临时表来重新编写查询语句。这些方法可以避免索引失效，提高查询性能。
