可以说，Visual Studio Code 这个编辑器，让微软在开源社区赢回了王者段位，要知道全球 2400 万开发者中有 1400 万称 VSCode 为自己的家，再加上 GitHub 和 VSCode 的结合，几乎所有的程序员的都离不开 VSCode，不过，VSCode 如此优秀，值得每个程序员使用，甚至我觉得非程序员都可以用它来码字。
如果你还没用过 VSCode，那访问这里安装[1]一个吧，很可能就打开了一个新世界。
今天分享 14 个非常实用 VSCode 插件，可以让你写代码如同神一般，尤其是 Python 代码。
鉴于 VSCode 的轻量级，老用户也不用不担心安装的扩展“太多”导致性能问题，工欲善其事必先利其器，所以放心安装吧！
1. 实时重构你的 Python 代码：Sourcery
效果展示：
当你写 Python 代码时，它会实时帮你改进代码。它会自动审查和重构你的代码，以便你可以花更多时间专注于编写新代码，减少清理时间。可以让你的 Python 代码更干净、更易读。
通过它快速找到可以重构代码的领域，查看即时改进建议，并了解新更改如何影响代码质量。
主要功能：
- 实时重构建议
- 持续的代码质量反馈
- 多文件分析
- 重复代码检测
- GitHub Pull Request 评论
- Sourcery CLI、CI和Pre-Commit Hook选项
点这里安装 Sourcery[2]
2. 标记某一行，用于跳转，相当于书签功能：Bookmarks
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- 新的粘性引擎
- 添加虚拟工作区支持
- 添加工作区信任支持
- 全面的远程开发支持
- 添加跨平台支持
- 改进了边栏的可用性
点这里安装Bookmarks[3]
3. Rest API 客户端：Thunder Client
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虽然叫 Thunder，但和迅雷没有关系，它的名字是雷霆客户端，是 Visual Studio Code 的轻量级 Rest API 客户端，由 Ranga Vadhineni 手工制作，设计简单干净。
所以，你可以卸载臃肿的 PostMan 了。
点这里安装Thunder Client[4]
4. 悬停查看文档：Docs View
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光标放在某个函数或类上面，就可以在边栏或面板中显示相关文档
点这里安装Docs View[5]
5. 代码搜索：Sourcegraph
效果展示：
Sourcegraph 的代码搜索允许你在所有代码中快速查找和修复内容。
有了它，你可以直接从 VS Code IDE 免费搜索数百万个开源存储库。从有用的代码示例中学习，搜索最佳实践，并从开源宇宙中数百万个存储库中重用代码。
此外，使用免费的 Sourcegraph Cloud 账户，你可以同步自己的私人和公共存储库，并在 VS Code 的单个视图中搜索所有代码。
Sourcegraph 的代码智能功能通过“转到定义”和“查找引用”功能提供快速的跨存储库导航，可以快速理解新代码，并在任何大小的代码库中找到答案。
点这里安装Sourcegraph[6]
6. AI 帮你写注释：AI Doc Writer
效果展示：
只要选中函数代码，然后按一个快捷键就会自动生成该方法的注释，可用来生成函数文档，前文来让人工智能帮你写注释吧，支持 Python已介绍过。
点这里安装AI Doc Writer[7]
7. 查看文件大小：filesize
效果展示：
它在编辑器的状态栏中显示聚焦文件的大小，如果你单击状态栏组件，它将显示有关文件的更多信息。
点这里安装filesize[8]
8. 解释代码：Krinql
如果你看不懂代码，可以让 Krinql 来回答，或者让它编写文档字符串：
效果展示：
Krinql 让你编写更好的代码，速度超快。它解决了编写代码的无聊部分，例如编写文档字符串。它还可以查找如何使用库，并在 VS Code 编辑器本身中对其进行自动化。
点这里安装Krinql[9]
9. GistPad
GistPad 可以让你在 VSCode 中直接编辑 GitHub Gists 和存储库。可以打开、创建、删除、分叉和星标和存储库，然后无缝开始像本地文件一样编辑文件，而无需克隆、推送或拉取任何东西。它就像你自己的开发人员库，用于构建和引用代码片段、常用的配置/脚本、编程相关笔记、知识库和交互式示例。
效果展示：
点这里安装GistPad[10]
10. 生成漂亮的代码截图：CodeSnap
效果展示：
点这里安装CodeSnap[11]
11. 自动补全：Visual Studio IntelliCode
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点这里安装Visual Studio IntelliCode[12]
12. 自动实时评估 Python 代码：AREPL for Python
效果展示：
点这里安装AREPL for Python[13]
13. 实时对 Python 代码进行检查：Wolf
也就是说，你可以在 VSCode 中体验 Python 解释器里面的那种所见即所得的体验，功能上和 AREPL for Python 有点像。
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点这里安装Wolf[14]
14. 将 Gather 功能添加到 Jupyter 扩展中
Jupyter 扩展你一定用过吧，这个插件要和 Jupyter一起用：
效果展示：
点这里安装Gather[15]
