redis实现了对数据的缓存，在项目里一些字典数据，会话数据，临时性数据都会向redis来存储，而在springboot里对redis也有支持，一般来说多个线程共同使用一个redis实现是有线程安全的风险的，而每个实现一个线程又太浪费资源，无法控制线程数量是非常危险的，所以就出现了一些redis线程池组件，下面说一下两个主要的组件。
jedis 线程池主要是每个实例有自己的线程，线程可以从它建立的池子里获取
lettuce lettuce是 apache推出的线程池工具，它的redis实例是可以被多个线程共享访问的，提高了资源使用率
redis序列化配置
一般来说， redis-key采用字符串序列化； redis-value采用json序列化， json的体积小，可读性高，不需要实现serializer接口。
/**
* 对redis的配置.
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
/**
* redis重写RedisTemplate.
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//序列化时允许非常量字段均输出类型，即redis序列化后带有类型
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// redis key的序列化
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
// redis value的序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
}上面代码中，om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)产生的json串是带有类型的，这样再反序列化时可以直接通过类型去推断。
[
"com.lind.basic.entity.Token",
{
"credentials": "ok",
"region": "hello",
"bucket": null
}
]看一下添加和读取的代码
@GetMapping("set")
public String set() throws JsonProcessingException {
Token token = Token.builder()
.credentials("ok")
.region("hello")
.build();
redisTemplate.opsForValue().set("test:user", token);//redisTemplate帮我们序列化
redisTemplate.opsForHash().put("author", "zzl", token);
return "OK";
}
@GetMapping("get")
public Token get() throws IOException {
return (Token) redisTemplate.opsForValue().get("test:user");
}注意：对于实体类Token它应该有一个无参构造方法，这是反序列化时需要的。
