引言
大厂很多项目都是部署到多台服务器上，这些服务器在各个地区都存在，当我们访问服务时虽然执行的是同一个服务，但是可能是不同服务器运行的；
在我学习项目时遇到这样一个登录情景，假设有如下三台服务器（如图），就使用session存放用户的登录信息，通过该信息可以判断用户是否登录：
假设本次登录是通过服务器01执行的，那么这次的登录session信息就存放到了内存01中；但是当我再次访问时却是服务器02执行操作，而登录session信息却在内存01中，服务器02无法获取，所以它就会判断我没有登录，返回错误的信息…
我们想要实现的就是通过一台服务器登录所生成的session可以和其他服务器共享，那么该如何实现？
解决方法 思路就是既然这几个服务器自己的内存不能共享，那么只要有一个共享空间供这几个服务器共同访问不就可以了（如图）；
首先想到的应该就是数据库，只要这些服务器集群共享一个数据库，并把生成的session信息存放到数据库中不就可以了，这样大家都可以访问；数据库有关系型和非关系型（NoSql）：
关系型数据库：Mysql等
非关系型数据库：Redis（K/V数据库）等
这里其实选择非关系型数据库最好，因为Redis基于内存，读写性能高，很适合这种用户信息频繁读取的情况；
还可以通过文件服务器实现，这里就不介绍了；
还有一种方法，可以通过nginx的iphash实现，该方法非常简单，但是思路和上面两种不同，原理就是同一个ip的所有请求都会被nginx进行iphash进行计算，将结果绑定到指定服务器，之后这个请求都会访问到该服务器中。
但是这样就有一些问题，首先就算负载均衡就没有太大意义了，如果绑定的服务器挂了，那么iphash也就失效了；又或者你的请求被其他服务分发而未走nginx服务，那么iphash同样不生效；所以谨慎使用；
下面我就简单通过代码模拟一下如何通过redis配置轻松实现session共享
案例介绍
这里有一个用户管理项目，在登录时登录逻辑代码会记录下来登录用户的session信息：
然后同时开启了该项目的两个服务：localhost:8080和localhost:8082（可以当作两台不同服务器上运行的项目）
开启服务后可以访问对应的接口文档：
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该服务都有以下两个接口：（以下测试是在同一个服务中测试的）
登录接口：记录登录用户session信息
登录测试：
获取当前用户信息接口：通过登录session获取当前用户信息
获取当前登录用户信息测试：
因为现在这是两个服务，所以肯定实现不了共享session的，就算在8080端口的服务登录了，也无法在8082端口的服务获取到当前用户信息；（再次强调：上面测试可以获取到当前用户信息是因为在同一个服务中测试的，同一个服务session存放到他自己的内存中当然可以自己访问了）
具体操作
下面就通过redis配置实现共享session：
首先要下载redis，下载网上找教程；这里我直接用的在服务器上通过docker创建的redis容器（简单好用，强烈推荐）:
通过可视化工具可以连接一下：
这样redis就配置好了，下面在项目代码中配置redis：
在项目中引入redis依赖和spring-session配置依赖（自动将 session 存储到 redis 中）：
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 2.6.4 org.springframework.session spring-session-data-redis 2.6.3
在application.yml文件中配置连接redis和session相关配置：
spring:
# session配置
session:
timeout: 86400 # 设置session失效时间
store-type: redis # 修改spring-session存储配置，默认存储到服务器内存中，现在设置存到redis中（关键）
# redis配置
redis:
port: 8081 # redis的端口号（这里是我的redis容器在docker中对应的端口号）
host: xx.xxx.xxx.xxx # 我的云服务器ip
database: 0 # 设置存入redis的哪一个库（默认是0）其实关键配置就一个： store-type: redis，只要配置了这个，那么代码中session就会存放到redis中而不是自己的内存中；
接下来就可以测试了：
调用登录接口，生成用户session信息，查看redis：
可以看到用户登录session已经存放到redis中了，这样我在8080端口登录，在8082也可以获取到登录的session信息：
登录：
获取信息：
这样就通过redis实现session共享了；
需要注意：引入redis和spring-redis依赖版本需要接近。
