今天我们就从这个问题说起：临时表有哪些特征，适合哪些场景？
这里，我需要先帮你厘清一个容易误解的问题：有的人可能会认为，临时表就是内存表。但是，这两个概念可是完全不同的。
内存表，指的是使用Memory引擎的表，建表语法是create table …engine=memory。**这种表的数据都保存在内存里，系统重启的时候会被清空，但是表结构还在。**除了这两个特性看上去比较“奇怪”外，从其他的特征上看，它就是一个正常的表。
临时表，可以使用各种引擎类型。如果是使用InnoDB引擎或者MyISAM引擎的临时表，写数据的时候是写到磁盘上的。当然，临时表也可以使用Memory引擎。
弄清楚了内存表和临时表的区别以后，我们再来看看临时表有哪些特征。
临时表的特性
为了便于理解，我们来看下下面这个操作序列：
可以看到，临时表在使用上有以下几个特点：
建表语法是create temporary table …。
其他线程无法访问由某个session创建的临时表，仅限该session可见。所以，图中session A创建的临时表t，对于session B就是不可见的。
临时表可以与普通表同名。
session A内有同名的临时表和普通表的时候，showcreate语句，以及增删改查语句访问的是临时表。
showtables命令不显示临时表。
由于临时表只能被创建它的session访问，所以在这个session结束的时候，会自动删除临时表。
上篇文章中的join优化场景特别适合使用临时表，原因在于临时表具备这个特性。为什么呢？ 原因主要包括以下两个方面：
不同session的临时表是可以重名的，如果有多个session同时执行join优化，不需要担心表名重复导致建表失败的问题。
不需要担心数据删除问题。如果使用普通表，在流程执行过程中客户端发生了异常断开，或者数据库发生异常重启，还需要专门来清理中间过程中生成的数据表。而临时表由于会自动回收，所以不需要这个额外的操作。
临时表的应用
由于不用担心线程之间的重名冲突，临时表经常会被用在复杂查询的优化过程中。其中，分库分表系统的跨库查询就是一个典型的使用场景。
一般分库分表的场景，就是要把一个逻辑上的大表分散到不同的数据库实例上。比如。对于给定的字段f，将大表ht拆分成1024个分表，并将这些分表分布到32个数据库实例上。如下图所示：
一般情况下，这种分库分表系统都有一个中间层proxy。不过，也有一些方案会让客户端直接连接数据库，也就是没有proxy这一层。
在这个架构中，选择分区键是基于“减少跨数据库和跨表操作”的原则。如果大部分的语句都会包含f的等值条件，那么就要用f做分区键。解析过SQL语句的proxy会决定将其路由到哪个分表进行查询。
比如下面这条语句：
select v from ht where f=N;
这时，我们就可以通过分表规则（比如，N%1024)来确认需要的数据被放在了哪个分表上。这种语句只需要访问一个分表，是分库分表方案最欢迎的语句形式了。
但是，如果这个表上还有另外一个索引k，并且查询语句是这样的：
select v from ht where k >= M order by t_modified desc limit 100;
这时候，由于查询条件里面没有用到分区字段f，只能到所有的分区中去查找满足条件的所有行，然后统一做order by的操作。这种情况下，有两种比较常用的思路。
第一种思路是，在proxy层的进程代码中实现排序。 这种方式的优势是处理速度快，拿到分库的数据以后，直接在内存中参与计算。不过，这个方案的缺点也比较明显：
需要的开发工作量比较大。我们举例的这条语句还算是比较简单的，如果涉及到复杂的操作，比如group by，甚至join这样的操作，对中间层的开发能力要求比较高；
对proxy端的压力比较大，尤其是很容易出现内存不够用和CPU瓶颈的问题。
另一种思路就是，把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个表中，然后在这个汇总实例上做逻辑操作。
比如上面这条语句，执行流程可以类似这样：
在汇总库上创建一个临时表temp_ht，表里包含三个字段v、k、t_modified；
在各个分库上执行
select v,k,t_modified from ht_x where k >= M order by t_modified desc limit 100;把分库执行的结果插入到temp_ht表中；
执行
select v from temp_ht order by t_modified desc limit 100;
得到结果。 这个过程对应的流程图如下所示：
在实践中，我们往往会发现每个分库的计算量都不饱和，所以会直接把临时表temp_ht放到32个分库中的某一个上。
为什么临时表可以重名？
你可能会问，不同线程可以创建同名的临时表，这是怎么做到的呢？
我们在执行
create temporary table temp_t(id int primary key)engine=innodb;
这个语句的时候，MySQL要给这个InnoDB表创建一个frm文件保存表结构定义，还要有地方保存表数据。
这个frm文件放在临时文件目录下，文件名的后缀是.frm，前缀是“#sql{进程id}_ {线程id}_ 序列号”。
从文件名的前缀规则，我们可以看到，其实创建一个叫作t1的InnoDB临时表，MySQL在存储上认为我们创建的表名跟普通表t1是不同的，因此同一个库下面已经有普通表t1的情况下，还是可以再创建一个临时表t1的。
先来举一个例子。
进程号为1234的进程，它的线程id分别为4和5，分别属于会话A和会话B。因此，可以看出，session A和session B创建的临时表在磁盘上的文件名不会冲突。
MySQL维护数据表，除了物理上要有文件外，内存里面也有一套机制区别不同的表，每个表都对应一个table_def_key。
一个普通表的table_def_key的值是由“库名+表名”得到的，所以如果你要在同一个库下创建两个同名的普通表，创建第二个表的过程中就会发现table_def_key已经存在了。
而对于临时表，table_def_key在“库名+表名”基础上，又加入了“server_id+thread_id”。
也就是说，session A和session B创建的两个临时表t1，它们的table_def_key不同，磁盘文件名也不同，因此可以并存。
在实现上，每个线程都维护了自己的临时表链表。这样每次session内操作表的时候，先遍历链表，检查是否有这个名字的临时表，如果有就优先操作临时表，如果没有再操作普通表；在session结束的时候，对链表里的每个临时表，执行 “DROPTEMPORARY TABLE +表名”操作。
你会注意到，在binlog中也有DROP TEMPORARY TABLE命令的记录。你一定会觉得奇怪，临时表只在线程内自己可以访问，为什么需要写到binlog里面？这，就需要说到主备复制了。
临时表和主备复制
既然写binlog，就意味着备库需要。 你可以设想一下，在主库上执行下面这个语句序列：
create table t_normal(id int primary key, c int)engine=innodb;/*Q1*/ create temporary table temp_t like t_normal;/*Q2*/ insert into temp_t values(1,1);/*Q3*/ insert into t_normal select * from temp_t;/*Q4*/
如果关于临时表的操作都不记录，那么在备库就只有create table t_normal表和insert intot_normal select * fromtemp_t这两个语句的binlog日志，备库在执行到insert into t_normal的时候，就会报错“表temp_t不存在”。
你可能会说，如果把binlog设置为row格式就好了吧？因为binlog是row格式时，在记录insert intot_normal的binlog时，记录的是这个操作的数据，即：write_rowevent里面记录的逻辑是“插入一行数据（1,1)”。
确实是这样。如果当前的binlog_format=row，那么跟临时表有关的语句，就不会记录到binlog里。也就是说，只在binlog_format=statment/mixed的时候，binlog中才会记录临时表的操作。
在这种情况下，执行创建临时表语句的操作会被传递到备用数据库进行处理，从而触发备用数据库的同步线程创建相应的临时表。主库在线程退出的时候，会自动删除临时表，但是备库同步线程是持续在运行的。因此，我们需要在主数据库中再运行一个DROP TEMPORARY TABLE命令以便备用数据库执行。
主库上不同的线程创建同名的临时表是没关系的，但是传到备库执行是怎么处理的呢？
现在，我给你举个例子，下面的序列中实例S是M的备库。
主库M上的两个session创建了同名的临时表t1，这两个create temporary table t1 语句都会被传到备库S上。
但是，备库的应用日志线程是共用的，也就是说要在应用线程里面先后执行这个create 语句两次。尽管进行了多线程复制，仍有可能被分配到从库的相同worker中执行。那么，这会不会导致同步线程报错？
显然是不会的，否则临时表就是一个bug了。换句话说，备份线程在执行时需将这两个t1表视为独立的临时表来进行处理。这，又是怎么实现的呢？ MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中。这样，在备库的应用线程就能够知道执行每个语句的主库线程id，并利用这个线程id来构造临时表的table_def_key：
session A的临时表t1，在备库的table_def_key就是：库名+t1+“M的serverid”+“session A的thread_id”;
session B的临时表t1，在备库的table_def_key就是 ：库名+t1+“M的serverid”+“session B的thread_id”。
由于table_def_key不同，所以这两个表在备库的应用线程里面是不会冲突的。
