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（编辑/吕栋）
大模型和大算力的融合创新，正在掀起生产范式的重大转变，推动科学研究和产业应用迈向智能计算驱动的通用人工智能（AGI）时代。而在技术快速迭代的发展初期阶段，如何构建新一代的基础设施，降低应用门槛、缩短研发周期、提高创新效率，成为政府和产业上下游需要共同解决的新挑战。
“目前，人工智能企业到临港来，不是简单关注补贴等支持政策，而是会问是否能解决算力需求。”6月2日，在上海临港新片区智算大会上，临港新片区管委会高科处处长陆瑜说道。
当天，《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》（下称：方案）正式发布，目标到2025年，临港新片区将形成以智算算力为主、基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系，总算力超过5EFLOPS（FP32），AI算力占比达到80%，算力产业总体规模突破100亿元。
大会现场 图源：观察者网
观察者网从大会上了解到，截至目前，临港新片区共有商汤人工智能计算中心（AIDC）、有孚网络、信息飞鱼等8个数据中心，总算力超过3EFLOPS（FP32），智能算力占比近80%，总算力规模约占上海市近20%。同时，新片区算力产业已在上游软硬件、中游的数据中心、调度平台、下游应用等领域进行相应布局。
徐立在会议上说，算力是新时代的能源，竞争力在某种程度上取决于算力。在AI大模型时代，模型参数量将以指数级速率提升，而数据量随着多模态的引入也将大规模增长，由此带来了对算力需求的剧增。
“过去我们讲摩尔定律，18个月晶体管的集成密度翻一倍，而人工智能过去5-6年间，最优秀的业内顶级模型，对算力的消耗量每4.6个月就要翻一倍。”商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆介绍称。
他表示，GPT-3使用1万块英伟达V100 GPU做了一个完整的模型，耗费了大概600P的半精度算力（FP16）。这个算力规模非常大，因为今天国内很多地方，整个城市的智能算力规模可能也就100-300P。
《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》提到，为加快构建算力产业生态、实现2025年目标，接下来临港新片区将提升算力供给能力，提升算网运行能力，提升算力创新实力；优化算力资源配置，构建规范高效交易体系，推动算力资源开放共享；夯实算力支撑底座，发展算力基础软件、加快算法开发应用，鼓励数据有序流动，构建产业标准体系；加速多行业多场景应用落地。
在本次大会上，临港新片区智算产业联盟正式成立，联盟成员代表由智算算力、基础算力和超算算力中心等算力提供企业， GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企业，以及大模型、AI for science等算力需求企业，共计25家企业，以及中国信通院华东分院、西安电子科技大学、电子科技大学共计3所高校与科研院所共同组成。
观察者网解到，算力提供方包括商汤科技、中国电信、中国联通、中国移动、有孚网络等，算力芯片企业包括沐曦集成电路、燧原科技、天数智芯、瀚博半导体、昆仑芯等，算力需求方包括字节跳动、阿里云等。
临港新片区智算产业联盟成立
在会上，商汤科技被授予“新片区智算产业链链主”企业。商汤科技董事长兼CEO徐立在大会上发表主题演讲，围绕“算力的价值”，分享了过去半年里商汤大装置在气象预测、自动驾驶、遥感、游戏以及大语言模型等众多领域取得的一系列成就。
徐立透露，截至今年5月，商汤大装置已累计服务超40个核心客户，其中大模型客户10家以上，涵盖智能驾驶、生物制药、芯片设计、智慧商业、高校科研等领域，并已在超过20个落地场景中实现大模型交付。
同样作为算力提供方，有孚网络首席技术官臧云峰透露，有孚临港云计算数据中心是上海的五大算力中心之一，有孚依托上海临港云计算数据中心，加大投入建设大规模智算能力底座和算力集群，预计2023年底形成E级算力底座和算力集群能力。
与此同时，在本次大会上，中国电信上海公司联合临港管委会宣布，中国电信临港公共智算服务平台暨国产GPU联合创新基地建设启动。该基地将促进国产算力商业化、产业化，首批入驻的国产GPU合作伙伴有华为、燧原科技、天数智芯、寒武纪、沐曦集成电路等。
国产GPU联合创新基地建设启动
近期，随着AI大模型的持续火热，上海、北京、深圳等地相继发布支持人工智能产业政策文件，提出了算力供给和布局的新方案。例如，5月30日，《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
日前印发的《上海市推进算力资源统一调度指导意见》也提出，开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸，形成算力清单。基于算力资源底数，推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台，构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排。
上海市经信委副主任汤文侃在本次大会上致辞指出，“十四五”期间，上海将加强全市算力资源统筹、调度和共享，提升算力资源利用率，加速数据要素流通，全面释放数据价值，希望临港新片区以本次智算产业联盟成立为契机，探索产业链上下游全要素协同，形成数字经济新爆点。
