哈喽，大家好，我是了不起。
无论调用接口的次数为一次或多次，接口的幂等性保证对同一资源的操作只会产生同样的结果。多次重复调用相同的接口请求应该具有与单次请求相同的结果，不能引起不一致性或副作用的发生。
今天我们利用人工智能，创建了一个定制注解，以防止接口在30秒内被多次请求，并用Redis作为缓存。
提问
话不多说，直接提问：
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等待数分钟后。。。
1.创建自定义注解 其中包括接口保护时长，开启防止重复提交保护等。
2.然后创建拦截器
这里我们贴出拦截器的核心代码：
@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {if (handler instanceof HandlerMethod) {HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;RepeatSubmit annotation = handlerMethod.getMethodAnnotation(RepeatSubmit.class);if (annotation != null && annotation.enable()) {String key = buildKey(request);if (StringUtils.hasText(redisTemplate.opsForValue().get(key))) {response.getWriter().write("repeat request, please try again later！");return false;} else {redisTemplate.opsForValue().set(key, Arrays.toString(request.getInputStream().readAllBytes()), annotation.timeout(), TimeUnit.SECONDS);}}}return true;} //创建redis 缓存keyprivate String buildKey(HttpServletRequest request) throws IOException, NoSuchAlgorithmException {String key = useRequestMD5 ? hashRequest(request) : request.getRequestURI();return "repeat-submit:" + key;} //对请求做hash运算private String hashRequest(HttpServletRequest request) throws IOException, NoSuchAlgorithmException {byte[] hashBytes = MessageDigest.getInstance("MD5").digest(request.getInputStream().readAllBytes());StringBuilder sb = new StringBuilder();for (byte b : hashBytes) {sb.append(String.format("%02x", b));}return sb.toString();}3.注册拦截器
最后给出的解释与使用方法。
上面就是最关键的代码了。
接入Redis
下面我们接入Redis。最精简的配置版本
spring:data:redis:host: 127.0.0.1 port: 6379
接口使用注解
@RestControllerpublic class RepeatTestController {@RepeatSubmit@GetMapping("/hello/mono1")public Mono mono(){return Mono.just("Hello Mono -Java North");}@RepeatSubmit@PostMapping ("/hello/mono1")public Mono mono1(@RequestBody User user){return Mono.just("Hello Mono -Java North-"+user.getName());}} 本地起一个Redis，然后启动本地的SpringBoot项目进行测试，
本地接口测试：30秒内重复请求会需要直接被拦截
Redis中缓存的KEY如下：
相关代码在文章末尾，需要的话可以白嫖哈！
接口幂等性解决方案
下面问一下接口幂等性解决方案，
关于这个回答，大家觉得怎么样？
相关代码链接，欢迎来嫖：
