随着大规模应用的普及和互联网技术的快速发展，数据库已成为数据存储、管理和检索的必备工具。 mysql 是开源免费的关系型数据库管理系统，与此同时，go 语言由于其高并发性能等优点也被越来越多的开发者所青睐。在应用场景中，数据角色与数据属性起着重要的作用，为了更好地进行数据管理，需要对不同数据角色的属性进行划分。本文将重点介绍在go语言下如何与mysql数据库进行数据角色和属性划分。
1.角色的划分
在数据库中，数据角色通常是按照业务需求和数据的使用方式进行划分的。例如，在一个电商平台中，我们可以将数据角色划分为用户、商品、订单等等，不同的角色拥有不同的数据属性。为了发挥 MySQL 数据库的作用，我们需要建立相应的表格来存储不同角色的数据信息。
1.1 创建表格
首先，使用 MySQL 创建用户表格的 SQL 语句如下：
CREATE TABLE user( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(64) NOT NULL, age INT NOT NULL, gender VARCHAR(4) );
其中，user 表格中包含了 id、name、age 和 gender 四个属性，id 属性为主键，且为自动增加的。同样，我们也可以根据业务需求设置其他表格的属性。
1.2 数据增删改查
在 Go 语言中，利用 MySQL 进行数据的增加、删除、修改和查询操作需要使用 SQL 语句，主要涉及到以下两种方式：
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1. CREATE/INSERT/UPDATE/DELETE
CREATE 命令用于创建表格，INSERT 命令用于向表格中添加数据，UPDATE 命令用于更新表格，DELETE 命令用于删除表格中的某些数据。
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
username := "root"
password := "password"
host := "localhost:3306"
database := "db1"
db, err := sql.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s", username, password, host, database))
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
// CREATE 命令
_, err = db.Exec("CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(64) NOT NULL, age INT NOT NULL, gender VARCHAR(4))")
if err != nil {
panic(err)
}
// INSERT 命令
_, err = db.Exec("INSERT INTO user(name, age, gender) VALUES (?, ?, ?)", "Tom", 18, "男")
if err != nil {
panic(err)
}
// UPDATE 命令
_, err = db.Exec("UPDATE user SET gender = ? WHERE id = ?", "女", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
// DELETE 命令
_, err = db.Exec("DELETE FROM user WHERE id = ?", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
}2. SELECT
SELECT 命令用于查询表格中的数据，可以使用 Query 或 QueryRow 方法来执行 SQL 查询。
采用 php+mysql 数据库方式运行的强大网上商店系统，执行效率高速度快，支持多语言，模板和代码分离，轻松创建属于自己的个性化用户界面 v3.5更新： 1).进一步静态化了活动商品. 2).提供了一些重要UFT-8转换文件 3).修复了除了网银在线支付其它支付显示错误的问题. 4).修改了LOGO广告管理,增加LOGO链接后主页LOGO路径错误的问题 5).修改了公告无法发布的问题,可能是打压
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
username := "root"
password := "password"
host := "localhost:3306"
database := "db1"
db, err := sql.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s", username, password, host, database))
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
// 查询 user 表格中所有信息
rows, err := db.Query("SELECT * FROM user")
if err != nil {
panic(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var id, age int
var name, gender string
err := rows.Scan(&id, &name, &age, &gender)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(id, name, age, gender)
}
// 根据条件查询 user 表格中数据
row := db.QueryRow("SELECT * FROM user WHERE id = ?", 2)
var id, age int
var name, gender string
err = row.Scan(&id, &name, &age, &gender)
if err != nil {
if err == sql.ErrNoRows {
fmt.Println("没有查询到记录")
return
}
panic(err)
}
fmt.Println(id, name, age, gender)
}通过上述代码示例，我们可以进行数据的查询、增加、删除和更新等常见操作。
2.属性的划分
对于不同角色的数据，每个数据属性的重要性也是不同的。属性类型的不同和属性值的范围也会对数据的处理方式产生影响。
2.1 数据类型的选择
在 MySQL 中，数据类型主要包括 INT、VARCHAR、DATE、FLOAT、DOUBLE 等，不同的数据类型占用的存储空间也不同。在选择属性类型时，需要尽可能的减小存储空间，否则会对数据库性能产生负面的影响。
例如，当我们需要存储用户的年龄时，可以选择使用 INT 类型进行存储，因为年龄值不会超过 100，而 INT 类型范围为 -2147483648 到 2147483647，存储空间较小，查询也更快。
2.2 属性值的范围
除了数据类型的不能滥用外，属性值的范围也需要限制，尤其是当数据涉及隐私信息时，例如用户的密码等。
例如，在用户表格中添加一个密码属性，可以使用 VARCHAR(64) 类型，但是密码长度不能过长，否则会增加存储的开销。同时，需要对用户密码进行保护，一般需要使用哈希算法来加密，例如 MD5、SHA-1、SHA-256 等。
import (
"crypto/md5"
"database/sql"
"encoding/hex"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
password := "123456"
salt := "random_generated_salt"
hash := md5.Sum([]byte(password + salt))
passwordHash := hex.EncodeToString(hash[:])
fmt.Println(passwordHash)
// 825b5f05eb9584b068ce830d0983e7c9
// 使用哈希算法加密密码，将其值存储到数据库中
username := "root"
password := "password"
host := "localhost:3306"
database := "db1"
db, err := sql.Open("mysql", fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s)/%s", username, password, host, database))
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
_, err = db.Exec("INSERT INTO user(name, age, gender, password) VALUES (?, ?, ?, ?)", "Tom", 18, "男", passwordHash)
if err != nil {
panic(err)
}
}通过使用 MD5 加密算法，密码值的长度会变为一个相对固定的值，从而达到隐私保护的作用。
3.总结
在本文中，我们介绍了如何在 Go 语言下与 MySQL 数据库进行数据角色和属性划分。为了更好地进行数据管理，我们需要根据不同的业务需求对不同的数据角色进行划分，并对数据属性类型和值的范围进行控制。同时，在进行数据增删改查操作时，需要使用相应的 SQL 语句。通过以上介绍，相信读者已经对如何进行数据角色和属性划分有了更深刻的理解。
