hadoop中一些常用的命令介绍_PHP

假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。
启动与关闭
启动Hadoop
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/start-all.sh

关闭Hadoop
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/stop-all.sh
文件操作
Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。

查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

创建文件目录
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir

删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron

上传文件
上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/

下载文件
下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile

微尔企业网站管理系统1.75 build build 090709

系统功能介绍 1 包含企业网站所必备的功能：企业信息、产品管理、人才招聘、新闻资讯、企业图片、以及视频下载等模块2 由于是从CMS系统的基础上开发而成，因此相对于一些其他的企业网站管理系统，本系统具备更强的可扩展能力，可以胜任从小型工作室到大中型企业网上门户等各种不同规模网站的需求。3 后台管理与模板完全分离，并具备非常灵活的标签技术，可以实现无限制个性化的界面定制4 操作简单，利用已经制作好的模

下载

查看文件
我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile

MapReduce Job操作
提交MapReduce Job
原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]

杀死某个正在运行的Job
假设Job_Id为：job_201005310937_0053
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053

更多Hadoop的命令
上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多，可以按照如下的方式获取命令的说明信息。
1.进入HADOOP_HOME目录。
2.执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息：
复制代码 代码如下:
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
  namenode -format     format the DFS filesystem
  secondarynamenode    run the DFS secondary namenode
  namenode             run the DFS namenode
  datanode             run a DFS datanode
  dfsadmin             run a DFS admin client
  fsck                 run a DFS filesystem checking utility
  fs                   run a generic filesystem user client
  balancer             run a cluster balancing utility
  jobtracker           run the MapReduce job Tracker node
  pipes                run a Pipes job
  tasktracker          run a MapReduce task Tracker node
  job                  manipulate MapReduce jobs
  queue                get information regarding JobQueues
  version              print the version
  jar             run a jar file
  distcp copy file or directories recursively
  archive -archiveName NAME * create a hadoop archive
  daemonlog            get/set the log level for each daemon
 or
  CLASSNAME            run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.