智能手机和移动互联网的蓬勃发展推动了手机摄影、短视频应用日趋普及,而新一轮ai技术热潮则进一步助力影像产业提质增效。美图公司近期发布了7款影像生产力工具,并推出了国内首个懂美学的视觉大模型。美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿近日在接受记者专访时表示,ai正在重构影像行业,工具价值将在ai时代迎来大爆发,美图公司的产品和服务也将由生活场景全面进入生产力场景。
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AI重构影像产业 美图进入生产力场景
多年来，美图公司始终专注于影像行业，并依靠极受欢迎的美图秀秀、美颜相机等应用保持持续发展。近日,美图对外发布了7款影像生产力工具,这7款工具均以AI为内核,覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等领域,旨在全面提升影像行业的生产力。
过去，美图主要关注于为生活场景提供服务，例如拍摄、修图、修视频和社交分享。在AI时代,除生活场景外,美图也将提供更多的生产力场景服务。美图公司宣布发布了7款新的影像生产力工具，这将使其产品和服务从生活场景全面拓展到生产力场景。
据吴欣鸿介绍,美图此前于2010年就成立了AI团队,创建美图影像研究院,公司在AI方面有着清晰发展战略,即只做跟视觉相关的业务,而不会超出这一边界。事实上，美图的最新发布包含了四个视觉应用领域的模块：AI图片、AI视频、AI设计和AI数字人。在视觉领域，美图正在重新开发产品并使用AI对核心功能进行全新改造。”
随着此次7款影像生产力工具的推出,美图目前在影像赛道基本上已经布好产品矩阵,比如图片方面的美图秀秀和美颜相机,视频方面的Wink和开拍,设计方面的美图设计室和Whee。接下来,美图重点就是在产品功能上去不断进行验证和迭代。
对于美图而言，吴欣鸿认为当前不断发展的人工智能潮流意味着公司需进行产品和组织上的重建。美图之前所做的产品,其实都可以用AI来重构一遍,比如在计算机视觉、计算机图形学等方面,原有产品已经满足不了当下用户对更好效果的需求,所以需要对现有产品进行重构,逐步把很多核心功能实现AI化。
“AI时代,工具价值将大爆发”
从生活场景进入生产力场景,从美图秀秀、美颜相机等App延展到影像生产力工具,这背后也凸显出当前美图的全新发展策略。
“以前大家提到美图秀秀,都认为是主打生活场景的一个App,而这次我们聚焦在影像生产力工具上,它可以说是主打工作场景,由此让大家对美图的印象有所改变。美图正在从生活场景向工作场景进行延伸和拓展,这对我们其实是一个增量,因为底层能力相差不多,关键是去匹配更多的需求,用同样的能力去服务好更多的客群。吴欣鸿对记者表示，美图正在经历工具属性进化，通过生活场景与生产力场景的叠加。
据他介绍,美图前些年也曾经想摆脱工具属性去探索社交等其他热门领域,但是现在已经完全不想再去盲目多元化,因为影像行业市场空间足够大。目前在全球影像领域,国外有一家设计SaaS公司,一年的营收高达百亿美元量级,而中国的设计SaaS行业迄今尚未诞生头部产品,这也预示着这一领域未来仍具有广阔发展前景。
“以前我们不甘心于做工具类应用,但现在大家可以看到,工具市场也可以诞生市值超过上千亿美元的企业,所以现在我们也甘心于做工具类应用。”吴欣鸿说,AI时代工具的价值将迎来大爆发,工具类应用能够提供确定性的商业机会,公司只要耐心把产品打磨好,在工作场景中就能够大概率赚到钱。
他认为,未来,影像类工具的市场需求会爆发,因为AI能够极大提高工作效率,用户一旦体验到工具的好处后就不会再拒绝。目前,市场正处在新旧工作方式交替阶段,随着未来更多地向AI迁移,生产力预期将迎来明显提升,而在这一过程中也必然会产生很多发展机会。通过AI与影像生产力工具的密切整合，创作优质内容的门槛将不断降低，从而提升了影像行业的生产效率。
“百模大战”首先要有一技之长 未来可与其他大模型合作互补
今年以来生成式AI大模型异军突起,成为全球科技界发展焦点,国内各大科技厂商争相推出大模型产品,美图近期也发布了国内首个懂美学的视觉大模型Miracle Vision。
吴欣鸿介绍说,美图把长期积累的美学认知融入视觉大模型,并搭建了基于机器学习的美学评估系统,为模型生成结果打上“美学分数”,从而不断提升模型对美学的理解。此外,视觉大模型具备独特的美学创作者生态,有艺术家、设计师等具有深厚美学背景的专业人士,共同参与到视觉大模型的建设。
与市面上其他大模型不同,视觉大模型Miracle Vision具有强大的视觉表现力和创作力,并从绘画、设计、影视、摄影、游戏、3D、动漫等视觉创作场景反推技术演化,擅长亚洲人像摄影、国风国潮、商业设计等生成方向。
他认为，推出大规模模型并不是非常困难的，关键是要确保生成效果出色，这也将考验企业真正的技术实力。美图将专注于视觉领域，并且只在特定领域解决特定问题，而不是使用通用大模型。
持续参与是实现良好的“模型生态”所必需的，吴欣鸿着重强调了创作者和开发者在这一过程中的重要性。美图将来将建立一个模型生态系统，通过训练、分发和商业化模型，并对其进行体系化构建。
除此之外,他认为,未来大模型之间其实可以联动,比如美图擅长于视觉大模型,可以和其他语言认知能力更强的大模型进行合作。"在当下的大规模模型热潮中，企业应至少具备一项专长，而美图在视觉应用领域拥有明显优势。"。所以,我们也乐于看到‘百模大战’‘千模大战’,最终会有几家胜出,到时我们可以相互合作,从而更好地满足用户需求。”吴欣鸿称。
