站长之家(ChinaZ.com) 8月10日消息: 在今年于洛杉矶举行的 SIGGRAPH 2023 大会上， 英伟达发布了一系列公告 ，突出了该公司的创新，特别是在生成人工智能 (AI) 和图形领域。
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黄仁勋表示，英伟达在2018年做出了一项重要的商业决策，这将重新定义公司的未来，并为一个不断发展的行业带来帮助，而这一点很少有人意识到
黄仁勋在洛杉矶SIGGRAPH会议上发表主题演讲，指出虽然已经取得了巨大的成功，但这只是AI驱动未来的开始。他提到了五年前的一个转折点，选择采用基于AI技术的图像处理方法，即光线追踪和智能升频，分别对应RTX和DLSS
他说：「我们意识到栅格化渲染已经达到了极限。」他指的是传统广泛使用的 3D 场景渲染方法。「2018 年成为『赌上整个公司』之际。我们需要重新发明硬件、软件、算法。而当我们通过 AI 改变 CG 时，也正在通过 GPU 改变 AI。」
虽然光线追踪和 DLSS 在消费级 GPU 和游戏领域的广泛应用仍在进行中，但他们所创建的架构被发现是与不断增长的机器学习开发社区完美契合的伙伴。
在某种程度上，可以说AI开发受到计算资源可用性的限制，因此训练越来越大型的生成模型最适合使用像H100这样从一开始就设计用于规模操作的系统来完成所需的大量计算
英伟达已经经历了一个类似于豆豆娃繁荣的时期，并且已经成功销售了大量与其服务器和工作站产能相匹配的产品
然而，黄仁勋坚信这只是一个起点。新的模型不仅需要进行训练，还需要以实时方式由数以百万计甚至数十亿的用户定期运行，以支持推理计算
「未来几乎所有事物都将以 LLM 为前提：『人类』会是新的编程语言。」他说。从视觉效果到快速数字化制造市场、工厂设计和重工业等各个领域都将在某种程度上采用自然语言界面，黄仁勋推测道。
