云计算和大数据的区别是：1、云计算强调的是基于网络的计算资源共享和管理模式，而大数据则侧重于处理和分析海量、多样化的数据以获取价值；2、云计算可以为大数据处理提供弹性的计算资源和基础设施支持，而大数据分析可以借助云计算的灵活性和可扩展性来处理和存储数据。
技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
本教程操作系统：Windows10系统、Dell G3电脑。
云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）是两个相关但不同的概念，它们分别指代了不同的领域和技术。
云计算是一种基于网络的计算模式，通过互联网将计算资源（例如服务器、存储、数据库等）提供给用户。它的主要特点包括：
虚拟化：云计算基于虚拟化技术，将物理计算资源抽象为虚拟的资源池，用户可以根据需求动态分配和管理虚拟资源。
弹性伸缩：云计算允许根据工作负载的需求自动调整计算资源的规模。用户可以根据实际需求增加或减少计算资源，可实现弹性的扩容和缩容。
按需自助服务：云计算提供按需自助服务模式，用户可以根据需要随时自助使用计算资源，而无需事先进行复杂的预配置。
大数据则是指在数据量巨大、多样化和复杂的背景下进行数据处理和分析的一种技术和方法。它的主要特点包括：
数据规模巨大：大数据通常指的是超过传统数据库管理系统能够处理的数据规模，包括海量的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
数据多样性：大数据处理的对象包括来自不同来源和格式的数据，例如文本、图像、音频、视频等，需要应对多种数据类型和格式的挑战。
高速实时性：大数据处理需要在短时间内实时分析和处理大量数据，以获得实时洞察和决策支持。
数据价值挖掘：大数据分析旨在从海量数据中发现模式、趋势和关联，以提取有价值的信息和知识，支持业务决策和创新。
综上所述，云计算强调的是基于网络的计算资源共享和管理模式，而大数据则侧重于处理和分析海量、多样化的数据以获取价值。云计算可以为大数据处理提供弹性的计算资源和基础设施支持，而大数据分析可以借助云计算的灵活性和可扩展性来处理和存储数据。它们相互关联、相辅相成，但并不等同。
