据西班牙《机密报》网站8月15日报道，人工智能（ai）正在快速改变我们的社会，对于它对经济的影响仍然存在着未知领域。然而，一些人已经发出警告声称，这些机器学习算法可能导致新一轮金融崩溃的风险是真实存在的。美国证券交易委员会主席加里·根斯勒也发出了警告，表示“人工智能将成为未来金融危机的核心，监管机构将面临巨大挑战”
根斯勒在接受彭博社采访时，作为监管机构负责人表示，金融市场中人工智能的最大风险是黑匣子算法，即在用户无法了解算法内部功能的封闭系统中运行，可能导致失去控制并最终引发市场崩溃
根斯勒多年来一直警告称，如果不及时加以控制，人工智能可能带来巨大的危险。2020年，当时还是麻省理工学院教授的根斯勒在一篇文章中提醒人们深度学习（一种机器学习和人工智能系统）对金融稳定构成了风险。该文章指出，现有的监管机制尚未做好准备以应对这一潜在威胁
他指出，金融市场中的同质化是人工智能的一个危险之一。这种情况可能是由于所谓的“学徒效应”造成的，即当管理这些系统的人来自同一所学校、具有相同的背景并建立了牢固的亲和力时，就会出现这种效应。根斯勒在研究中解释说：“很少有人接受过构建和管理这些模型的培训，而且他们通常来自相似的背景。”
监管机构对人工智能的控制可能会导致风险，并增加大多数公司选择使用少数提供商提供的相同人工智能的可能性
人工智能的进化是不可预测的，我们难以理解其行为机制，这带来了巨大的风险之一，即可能出现对人类的歧视行为。举例来说，一个昨天没有种族主义倾向的人工智能，今天可能会变成种族主义者，而我们却无法及时察觉并阻止它。此外，这些规则是完全不透明和不可控的，缺乏追溯性监管，这使得监管机构几乎无法阻止未来的灾难
根斯勒警告称，使用相同数据集构建的模型可能会导致高度相关的预测，这种一致性可能会引发羊群效应。此外，他还认为对于大量数据源的需求可能会导致垄断，并成为整个系统全面崩溃的“单一故障点”
他还指出，即使是最大的数据集也不足以覆盖单个完整的金融周期，因为互联网使用情况、手持设备数据、远程信息处理数据、GPS数据和智能手机数据的时间范围都不够长
根斯勒认为，为了有效监管，应该增加金融机构使用人工智能工具所需的资本存量。监管机构可以要求对人工智能系统进行测试，以防止或禁止公司采取无法解释的行动，从而减缓增长速度。然而，根斯勒也警告说，即使这样做，也难以避免系统性风险的增加。他表示，即使实施了监管规则，仍然不足以完成当前的任务
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这句话的重写如下：据参考消息报道
