2需要重新写作的是：023年，AIGC的突然出现，再次将人工智能技术推向了风口浪尖
逐渐的，业界也形成了一种共识：AI对人类社会不是一项简单的技术革命，它是一个新时代的更迭。就如同工业时代之于农业时代一样，会带来天翻地覆的变革，影响人类社会未来百年的进程。
我们已经看到在应用端，人脸识别，自然语言，智能推荐等AI应用已经成为现实；在企业端，越来越多的企业将AI视为数字化转型的下一站，利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的例子比比皆是。
在每个新的时代中，都会出现新的生产力来源。毫无疑问，当今时代的主要生产力来源就是人工智能的算力
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从助力神舟登九天揽月，到日常生活中每个平凡细节，越来越多的场景需要随时可用的人工智能算力，赋予它们改变场景的力量；越来越多的行业需要强大且及时的人工智能算力，给予它们创新的动力
有了强劲的AI算力保障，智能世界才不会是空中楼阁。
01
鸿沟仍在，解铃还须系铃人
在数字经济时代，算力作为底层动力对经济社会发展的影响更加广泛和深远。与此同时，越来越强大且无处不在的算力将加速人工智能在各行各业的应用，AI算力已成为算力基础设施发展的重要方向
但AI算力的鸿沟依然存在：AI技术与产业的结合得越来越紧密，需求侧的爆发，是激发AI算力供给侧增长的重要驱动。但我们却发现AI算力的鸿沟并没有缩小反而越来越大。
首先，进入AIGC时代，大模型训练的算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在不断逼近AI算力的上限。
陈振宽表示，自2018年以来，随着Transformer大模型的推出，算力的增长速度已经发生了变化。过去，算力每18-20个月翻一倍，或者在深度学习时期每6个月翻一倍，但现在每年增长数百倍
IDC的数据也显示：中国AI算力持续高速增长，2需要重新写作的是：022年规模达268百亿亿次/秒（EFLOPS)，同时未来几年的复合增长率高达52.3%。
其次，未来5年数据将爆炸式增长，全球算力需求将增长8倍，传统意义上以通用计算为主的算力供给体系满足不了多样算力的需求。
“AI算力与通用算力存在明显的差异。从千万级的参数量到千亿级的参数量；从深度学习需要中等规模的训练和推理，到现在要全面地去实现超大规模的训练，AI算力需要依据AI数据和算法的特性设计和优化。具体到AI算力基础设施层面，就需要根据特性进行针对性的优化。”陈振宽说
第三，随着AI算力走下神坛，惠及千行百业。大部分的行业客户都将AI作为了企业IT战略的重要组成部分，这一定程度上增大了AI算力的需求体量，也因此形成了新的供给缺口，让本就入不敷出的AI算力供应捉襟见肘。
陈振宽还表示，根据IDC的报告显示，随着生成式人工智能应用的迅猛发展，各行业对智能计算的需求首次超过了通用计算能力，人工智能算力已经成为计算能力发展的主要方向
我们常说，解铃还须系铃人，解决AI算力的鸿沟，一定要从供给方出发，以联想为代表的AI算力服务商，在技术、产品和解决方案上的持续突破，是解决问题的关键。
8月18日，联想宣布了联想AI算力战略，并发布了两款新的AI服务器产品。此外，他们还推出了联想智算中心解决方案和服务核心产品。通过智能终端、基础设施和方案服务的AI技术，联想加速了人工智能在各行各业的普及和渗透
需要重新写作的是：02
弥补鸿沟，从点到线，再到面
要弥补AI算力当下的鸿沟，并非一朝一夕可以解决，首先要依靠政策引领。
根据国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》，今年初提出了一个明确的目标：提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化和智能化改造。这意味着各行各业的数字化转型正处于实质性的阶段，与人工智能算力的结合将变得更加紧密
响应政策的号召，联想从今年初就开始着手布局AI算力战略。今年2月，联想在北京发布全新服务器品牌“联想问天”及家族产品，首款产品联想问天WR5220 G3服务器迎来亮相，并宣布联想问天和联想ThinkSystem双品牌战略落地，为全新的战略和产品升级埋下伏笔。
AI服务器是AI算力供应的最小单元，也是AI算力创新的核心。AI服务器的创新代表了AI基础设施创新的深度
为了满足客户在训练和推理等多种算力需求，联想推出了两款全新的AI服务器产品——联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器。这两款服务器是基于人工智能导向的全新产品，能够帮助构建更加环保高效的人工智能数据中心
联想问天WA7780 G3是一款专为AI大模型训练所打造的服务器，具备澎湃算力、灵活架构和节能高效三大特性，为打破AI算力供给困境而来，为训练提供强劲的算力支撑。
联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器具备多元的算力和丰富的生态，能够为AI模型的训练推理提供极致可靠的算力，加速人工智能在各行各业的实际应用，从而推动各行业乃至整个社会的智能化变革进程
第三，AI算力要与行业场景结合才能发挥最大的价值，在行业应用的“主线”上，联想深耕算力已有丰富的合作案例和实践，全面的算力基础设施和解决方案覆盖了很多行业，例如联想和紫金云、并行科技、吉利汽车等企业开展的合作都实现了降本增效。丰富的实践，也是联想AI算力战略得以顺利开展的基础。
最后，最终要推动联想AI战略的“面”走向落地，而关键就是“AI赋智”和“绿色赋能“两个关键词。
在AI赋智方面，联想将基于现有布局和能力的构建上，持续进行创新性的投入。陈振宽表示，“联想未来100%算力基础设施产品支持AI，50%基础设施研发投入在AI领域，从而构建全面的AI技术支持AI全域应用，解决现在行业面临的挑战。”
而在绿色赋能方面，从技术上，联想不断地迭代液冷技术，对未来液冷技术的引进方向持续进行探索，以及对单个服务器节点上的散热挑战，充分支持国家对于碳达峰、碳中和的绿色算力要求。
不难总结，联想已经做好了充分的准备来弥补AI时代的算力差距，从产品的细节，到行业的整体，再到战略的全面
需要重新写作的是：03
准备充分的人将永远在未来中占据优势
二十大报告强调了科技创新对产业发展的重要支撑作用，并指出在数字经济时代，算力是核心生产力。然而，中国的实体经济转型需要依靠新型算力来支撑，这也为AI算力的未来发展方向指明了道路
在市场上，各行各业的智能化升级进一步推动了对AI算力的需求。可以预见，未来的算力市场将由谁能够更好地提供AI算力来主导
准备充分的人将永远在未来中占据优势。
1、布局更早，经验丰富
联想正是最早投入AI算力战略的企业之一，联想很早就提出“3S战略”，自身就是智能升级最佳实践，联想自身业务在其产品组合中广泛使用AI技术，包括AI设备智能、生成式AI客服，以及AI增强的垂直行业解决方案等，有丰富的场景和能力储备。
2、战略导向，场景驱动
如今，通用人工智能（AGI）时代的来临会极大提升对智能终端设备、算力基础设施和AI行业解决方案的需求，加速人工智能在千行百业的普及和渗透，联想集团的“3S战略”也迎来“战略转折点”，基于新IT技术架构，凭借强大普慧算力支持，让千行百业加速实现智能化转型。
3、具有坚实的基础，增长速度最快
服务器的创新，本身就是联想的长板。在AI算力基础设施层面，联想本身就在市场前列。IDC的数据更显示联想集团是2需要重新写作的是：022增长最快的AI硬件基础设施（服务器和存储）提供商，同比增长139%，全球排名第三。
持续投入，长期主义
联想坚持长期主义，会长期投入，保证创新的持续性。联想集团中期研发投入翻番的承诺不变，计划在未来三年追加70亿人民币以上投资，不仅加码AI基础设施的研发创新，也将在全球范围内加速部署人工智能的技术和应用，助力客户和消费者把握智能化变革的发展机遇，实现生产力的全面跃升。
“立足AI时代，联想将全力打造AI导向的基础设施，成为客户数智化转型最可信赖的基础设施合作伙伴，领跑中国智能化变革。”陈振宽最后说。
