保护用户密码是应用程序开发的一个重要方面。保护密码的最佳方法之一是利用哈希计算。散列是将纯文本密码转换为不可转换的固定长度字符序列的过程。在本文中，我们将研究如何在 Python 中对密码进行哈希处理，讨论其中的语言结构和计算。我们还将提供两个真实的可执行代码示例来演示不同的密码哈希方法。
语法
为了在 Python 中对密码进行哈希处理，我们将利用 hashlib 模块，它提供了不同的哈希算法。利用 hashlib 散列秘密短语的基本句子结构如下 -
import hashlib
password = "my_password".encode('utf-8') # Convert the password to bytes
hash_object = hashlib.sha256(password) # Choose a hashing algorithm (e.g., SHA-256)
hex_dig = hash_object.hexdigest() # Get the hexadecimal digest of the hashed password
算法
密码散列算法可以概括为以下步骤 -
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使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。
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从 hashlib 模块中选择哈希算法，例如 SHA-256 或 bcrypt。
使用所选算法创建哈希对象。
使用 update() 方法将密码字节传递给哈希对象。
使用 hexdigest() 方法检索哈希密码。
方法 1：使用 SHA-256 算法
一种常用的哈希计算是 SHA-256。我们应该看到如何利用此计算对密码进行哈希处理的说明 -
示例
import hashlib
def hash_password(password):
password_bytes = password.encode('utf-8')
hash_object = hashlib.sha256(password_bytes)
return hash_object.hexdigest()
# Assumed password
password = "MySecretPassword"
hashed_password = hash_password(password)
print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: c152246c91ef62f553d2109b68698b19f7dd83328374abc489920bf2e2e23510
说明
使用 SHA-256 算法
SHA-256 算法是一种普遍使用的加密哈希功能，与 SHA-2（安全哈希算法 2）系列一起占有一席之地。它获取信息并生成固定大小的 256 位（32 字节）哈希值。我们来深入研究一下使用 SHA-256 算法对密码进行哈希处理的方法吧。
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导入 hashlib 模块 -
首先，我们需要导入 hashlib 模块，它提供了使用各种算法对数据进行哈希处理所需的功能。
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将密码转换为字节 -
在对秘密单词进行哈希处理之前，我们希望利用encode()策略将其完全转换为字节。鉴于 hashlib 模块适用于类似字节的文章，此步骤至关重要。
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创建哈希对象 -
然后，我们利用 hashlib.sha256() 构造函数创建哈希对象，确定 SHA-256 计算。该项目将负责执行真实的哈希处理。
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更新哈希对象 -
为了对秘密字进行哈希处理，我们利用 update() 技术将秘密字字节传递给哈希对象。假设您确实想使用额外信息刷新哈希，则可以在不同场合调用此策略。
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检索哈希密码 -
最后，我们通过对哈希对象调用 hexdigest() 技术来恢复哈希密钥。该策略返回散列秘密词的十六进制描述。
通过遵循这些方法，我们可以安全地在 Python 中对涉及 SHA-256 计算的密码进行哈希处理。值得注意的是，虽然 SHA-256 是一项功能的主要优势领域，但仍需谨慎地巩固额外的安全工作，例如加盐和密钥扩展，以进一步防范预期的弱点。
方法2：使用bcrypt算法
另一种众所周知的密码散列算法是 bcrypt，其速度较慢且能够抵抗暴力攻击。这是利用 bcrypt 哈希密码的方法的说明 -
注意 - 当您运行程序时，输出将会改变，因为它是一个哈希码。
示例
!pip install bcrypt
import bcrypt
def hash_password(password):
password = "MySecretPassword"
password_bytes = password.encode('utf-8')
hashed_bytes = bcrypt.hashpw(password_bytes, bcrypt.gensalt())
return hashed_bytes.decode('utf-8')
# Usage example
hashed_password = hash_password("MySecretPassword")
print("Hashed password:", hashed_password)
输出
Hashed password: $2b$12$PmX5lm35jt1SEvvVfqXuz.YUE/N0W/oqKFGAPQe9eqJKRh021jUzy
说明
bcrypt 算法因其固有的安全性亮点而成为秘密密码散列的广泛规定的决策。预计它的速度较慢且计算成本较高，因此能够抵抗暴力攻击。我们来研究一下与使用 bcrypt 对密码进行哈希处理相关的方法吧。
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导入 bcrypt 模块 -
要使用 bcrypt 算法，我们需要导入 bcrypt 模块，该模块提供了在 Python 中使用 bcrypt 所需的函数和常量。
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将密码转换为字节 -
与之前的方法类似，我们使用encode()方法将纯文本密码转换为字节。此步骤确保与 bcrypt 函数的兼容性。
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生成盐 -
在对密码进行哈希处理之前，bcrypt 需要生成盐 - 用于修改密码哈希的随机值。我们使用 bcrypt.gensalt() 函数生成合适的盐。
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哈希密码 -
为了哈希秘密密码，我们调用 bcrypt.hashpw() 功能，传递秘密短语字节和创建的盐作为争用。此功能合并秘密短语和盐，应用 bcrypt 算法，并生成散列秘密密码。
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检索散列密码 -
bcrypt.hashpw() 功能的结果是散列秘密短语，以类似字节的项目进行寻址。为了获得可理解的字符串，我们利用decode()技术将类似字节的项目解释为UTF-8。
按照这些方法，我们可以真正利用Python中的bcrypt计算对密码进行哈希处理。 Bcrypt 缓慢的哈希交互和为每个秘密短语创建特殊盐的能力，为秘密短语安全性提供了强有力的决定。尽管如此，保证 bcrypt 库是现代的还是很重要的，因为更成熟的版本可能存在弱点。此外，整合其他安全实践（例如加盐和密钥扩展）还可以进一步提高哈希密码的总体安全性。
结论
在本文中，我们研究了秘密词散列对于安全应用程序改进的重要性。我们研究了利用 hashlib 和 bcrypt 模块在 Python 中处理哈希密码的两种不同方法。主要方法展示了 SHA-256 计算的使用，而第二种方法展示了 bcrypt 计算，该计算以其免受畜力攻击而闻名。
请记住，在执行秘密单词散列时，必须考虑额外的安全措施，例如为每个秘密单词添加一种独特的盐并使用适当的密钥扩展策略。这些做法进一步增强了哈希密码的安全性。
通过利用本文中提供的信息，您可以确保 Python 应用程序中的用户密码受到保护，从而增强系统的整体安全性。
