在 Snack 中使用 JSON 格式的数据

WBOY

发布时间：2023-08-28 08:17:01

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通过 snack expo 制作的应用程序可以通过多种方式使用数据。有时数据存储为 json，即 javascript 对象表示法。在这种格式中，数据可以轻松存储为键值对，也可以转换为 csv 文件。在这篇文章中，在snack上使用javascript，指定了使用json数据的方法。在示例 1 中，给出了读取该数据并将其显示为表格的方法。在第二个示例中，显示了将 json 数据保存为 csv 文件并下载的方法。

算法-1

第 1 步 - 从“react-native”导入视图。还可以从 json 文件导入 JSON 数据。这里例如使用products.json

第 2 步 - 制作 App.js 并编写代码。

第 3 步 - 使用 id 作为键并从 json 文件中获取所有产品。

第 4 步 - 首先显示标题，然后使用映射函数获取每个产品项。选择要显示的列。

步骤 5 - 使用

、、和

标签以表格形式显示数据。

第 6 步 - 检查结果。

示例中使用的 JSON 文件：文件名 – products.json

示例

{
   "products": [
      {
         "id": 68,
         "title": "School shoes",
         "price": 122,
         "quantity": 3,
         "total": 160,
         "discount%": 50,
         "discountedRate": 80
      },
      {
         "id": 82,
         "title": "Washing Gloves",
         "price": 50,
         "quantity": 2,
         "total": 60,
         "discount%": 10,
         "discountedRate": 45
      },
      {
         "id": 28,
         "title": "Moisturizer 100ml",
         "price": 45,
         "quantity": 2,
         "total": 90,
         "discount%": 13.1,
         "discountedRate": 70
      },
      {
         "id": 92,
         "title": "Leather Belt",
         "price": 900,
         "quantity": 1,
         "total": 950,
         "discount%": 19.77,
         "discountedRate": 766
      },
      {
         "id": 49,
         "title": "Woollen Shawl",
         "price": 800,
         "quantity": 2,
         "total": 1300,
         "discount%": 20,
         "discountedRate": 994
      }
   ]
}

示例 1：读取 JSON 数据并将其显示为表格。

项目中用到的重要文件是

App.js

App.js：这是该项目的主要 JavaScript 文件。

示例

import productData from './products.json'

import {Component} from "react";
import {View} from "react-native";

export default class JSONEXAMPLE extends Component {
   render(){
      return (
         
         Products Ordered

         
               {productData.products.map(products => {
               const { id, title, price, quantity } = products
               return (
               
               )
               })}
            
            
               
                  ID
                  Title
                  Price
                  Quantity
               
            
            
                  {id}
                  {title}
                  {price}
                  {quantity}
               
         
         
      )
   }
}

查看结果

结果可以在线查看。当用户键入代码时，默认情况下会选择 Web 视图，并且结果会立即显示。

JSON 数据在 Snack 的 Web 视图中显示为表格

Algorithm-2

步骤 1 − 从“react-native”导入视图。还可以从 json 文件导入 JSON 数据。此处，例如使用 products.json

第 2 步 - 制作 App.js 并编写代码。

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下载

第 3 步 - 使用 id 作为键，从 json 文件中获取所有产品，并以表格形式显示产品信息。

第 4 步 - 使用参数数据、文件名和文件类型编写函数 downldFl()。使用 Blob() 指定文件类型，并使用 window.URL.createObjectURL(blob) 下载文件。

第 5 步 − header 用 ',' 连接，然后连接 json 内容，用“

”分隔。

第 6 步 span> − 单击下载 CSV 并检查下载的文件及其结果。

示例 2：将 JSON 数据转换为 CSV 并下载文件。

项目中用到的重要文件是

App.js

App.js：这是该项目的主要 JavaScript 文件。

示例

import productData from './products.json'
import {View} from "react-native";

const downldFl = ({ data, fl_name, fl_type }) => {
   const blobb = new Blob([data], { type: fl_type })
   const lnk = document.createElement('a');
   lnk.download = fl_name;
   lnk.href = window.URL.createObjectURL(blobb);
   lnk.click();
   URL.revokeObjectURL(lnk.href);
   lnk.remove();
}

const downloadCSVfile = e => {
   e.preventDefault()

   let headers = ['Id,Title,Price,Quantity']

   let productsCsv = productData.products.reduce((str1, product) => {
   const { id, title, price, quantity } = product
   str1.push([id,title, price, quantity].join(','))
   return str1
   }, [])

   downldFl({
         data: [...headers, ...productsCsv].join(''),
         fl_name: 'products.csv',
         fl_type: 'text/csv',
      }
   )
}

export default function JSONEXAMPLETWO() {
   return (
      
          Download JSON as CSV

         
               {productData.products.map(products => {
                  const { id, title, price, quantity } = products
                  return (
                     
                  )
               }
               )
               }
            
            
               
                  ID
                  Title
                  Price
                  Quantity
               
            
            
                        {id}
                        {title}
                        {price}
                        {quantity}
                     
         

         
      
   )
}