树数据结构
树是由一些边连接的节点的集合。按照惯例，树的每个节点 保存一些数据和对其子节点的引用。
二叉搜索树
二叉搜索树是一棵二叉树，其中具有较小值的节点存储在左侧，而具有较小值的节点存储在左侧。较高的值存储在右侧。
例如，有效 BST 的视觉表示是 -
25 / \ 20 36 / \ / \ 10 22 30 40
现在让我们用 JavaScript 语言实现我们自己的二叉搜索树。
第 1 步：节点类
该类将表示存在于 BST 中各个点的单个节点。 BST 没什么 而是按照规则放置的存储数据和子引用的节点的集合 如上所述。
class Node{
constructor(data) {
this.data = data;
this.left = null;
this.right = null;
};
};要创建一个新的 Node 实例，我们可以使用一些数据来调用此类 -
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const newNode = new Node(23);
这将创建一个新的 Node 实例，其数据设置为 23，左右引用均为 null。
第 2 步：二叉搜索树类：
class BinarySearchTree{
constructor(){
this.root = null;
};
};这将创建二叉搜索树类，我们可以使用 new 关键字调用它来创建一个 树实例。
现在我们已经完成了基本的工作，让我们继续在正确的位置插入一个新节点（根据定义中描述的 BST 规则）。
步骤3：在BST中插入节点
class BinarySearchTree{
constructor(){
this.root = null;
}
insert(data){
var newNode = new Node(data);
if(this.root === null){
this.root = newNode;
}else{
this.insertNode(this.root, newNode);
};
};
insertNode(node, newNode){
if(newNode.data < node.data){
if(node.left === null){
node.left = newNode;
}else{
this.insertNode(node.left, newNode);
};
} else {
if(node.right === null){
node.right = newNode;
}else{
this.insertNode(node.right,newNode);
};
};
};
};示例
完整二叉搜索树代码：
class Node{
constructor(data) {
this.data = data;
this.left = null;
this.right = null;
};
};
class BinarySearchTree{
constructor(){
this.root = null;
}
insert(data){
var newNode = new Node(data);
if(this.root === null){
this.root = newNode;
}else{
this.insertNode(this.root, newNode);
};
};
insertNode(node, newNode){
if(newNode.data < node.data){
if(node.left === null){
node.left = newNode;
}else{
this.insertNode(node.left, newNode);
};
} else {
if(node.right === null){
node.right = newNode;
}else{
this.insertNode(node.right,newNode);
};
};
};
};
const BST = new BinarySearchTree();
BST.insert(1);
BST.insert(3);
BST.insert(2); 
