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计算给定值的以10为底的对数的C++程序

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发布时间:2023-09-07 17:45:20

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来源于tutorialspoint

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计算给定值的以10为底的对数的c++程序

各种应用中的自然计算相对需要以 10 为底的对数。对于竞争性考试,有一些快速方法可以记住一些日志值。在编程时,有几种使用库函数计算对数结果的方法以及一些快捷方式。在这篇文章中,我们将介绍几种在 C++ 中计算给定数字的以 10 为底的对数的方法。

使用 log10() 函数

用于确定给定参数的以 10 为底的对数的库函数称为 log10()。响应可以是整数或浮点数。使用这个方法非常简单;您所要做的就是使用单个整数参数和 cmath 库调用该函数,让它为您计算以 10 为底的对数。让我们看一下语法和相关程序,看看它是如何使用的。

语法

#include < cmath >
log2(  )

算法

  • 以数字 x 作为输入
  • 使用 log10( x ) 计算 x 以 10 为底的对数
  • 返回结果。

示例

#include 
#include 
using namespace std;
float solve( int x ){
   float answer;
   answer = log10( x );
   return answer;
}
int main(){
   cout << "Log base 10 for input x = 100 is: " << solve( 100 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 1000 is: " << solve( 1000 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 5487 is: " << solve( 5487 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 25479 is: " << solve( 25479 ) << endl;
}

输出

Log base 10 for input x = 100 is: 2
Log base 10 for input x = 1000 is: 3
Log base 10 for input x = 5487 is: 3.73934
Log base 10 for input x = 25479 is: 4.40618

使用具有其他底数的对数函数

对数的一些有趣的特征。我们可以从任意底数计算出另一底数的对数输出。要使用任何对数基数进行计算,请使用以下公式。

$$\mathrm{log_{10}\left ( x \right )=\frac{log_{k}\left ( x \right )}{log_{k}\left ( 10 \right )}}$ $

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算法

  • 以数字 x 作为输入
  • nume := log-base-k ( x )
  • deno := log-base-k(10)
  • 返回(nume / deno)。

示例

#include 
#include 
using namespace std;
float solve( int x ){
   float nume, deno;
   nume = log( x );
   deno = log( 10 );
   return nume / deno;
}
int main(){
   cout << "Log base 10 for input x = 100 is: " << solve( 100 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 1000 is: " << solve( 1000 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 5487 is: " << solve( 5487 ) << endl;
   cout << "Log base 10 for input x = 25479 is: " << solve( 25479 ) << endl;
}

输出

Log base 10 for input x = 100 is: 2
Log base 10 for input x = 1000 is: 3
Log base 10 for input x = 5487 is: 3.73933
Log base 10 for input x = 25479 is: 4.40618

结论

cmath 包的 log10() 方法可用于计算以 10 为底的对数。结果将以整数或分数形式返回。另一种方法是使用不同的对数基数和简单的对数公式,如第二部分所示。为了获得更准确的结果,我们还可以利用数值方法使用二分法、牛顿-拉夫逊法或任何其他非线性方程求解技术来计算对数结果。

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