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生产者-消费者问题在C语言中的翻译

王林

王林

发布时间:2023-09-09 08:17:04

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来源于tutorialspoint

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生产者-消费者问题在c语言中的翻译

在并发编程中,并发代表着一个关键概念,完全理解这些系统如何运作是必要的。在与这些系统一起工作的从业者面临的各种挑战中,生产者-消费者问题是最著名的同步问题之一。在本文中,我们的目标是分析这个主题,并强调它对并发计算的重要性,同时还探讨了基于C的可能解决方案。

Introduction

的中文翻译为:

介绍

在并发系统中,多个线程或进程可能同时访问共享资源。生产者-消费者问题涉及到两个实体:生产者生成数据或任务,消费者处理或消费生成的数据。挑战在于确保生产者和消费者同步它们的活动,以避免出现竞态条件或资源冲突等问题。

理解生产者-消费者问题

问题陈述

生产者-消费者问题的一个可能定义涉及两个主要群体:数据的生产者将其工作存储在一个称为缓冲区的共享空间中,而处理器(消费者)则使用该空间中保存的内容。这些人利用他们在这个临时存储场景中收集的项目的专业知识,全面分析它,然后提供有见地的结果。

同步要求

解决生产者-消费者困境必然涉及实施各利益相关者之间的同步协作技术。在避免设备缓冲区被生产单元过载或被消费单元耗尽的情况下,优化同步协议的整合是至关重要的。

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在C语言中实现生产者-消费者问题

共享缓冲区

在C语言中,可以使用数组或队列数据结构来实现共享缓冲区。缓冲区应具有固定大小,并支持添加数据(生产者)和检索数据(消费者)等操作。

同步技术

可以使用多种同步技术来解决C语言中的生产者-消费者问题,包括 

  • 互斥锁和条件变量 − 互斥锁提供互斥保护代码的关键部分,而条件变量允许线程在满足特定条件之前等待。

  • 信号量 - 信号量可以通过跟踪空槽和满槽的数量来控制对共享缓冲区的访问。

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  • Monitors − 监视器为同步提供了更高级的抽象,并封装了共享数据和可以对其执行的操作。

在C中解决生产者-消费者问题的解决方案

有界缓冲区解决方案

生产者-消费者问题的一个常见解决方案是有界缓冲区解决方案。它涉及使用具有同步机制的固定大小缓冲区,以确保生产者和消费者正确协作。项目生产的容量受到缓冲区大小的限制,因此在规划时必须考虑这个规格,以免超出缓冲区的可用空间。

生产者和消费者线程

在C语言中,生产者和消费者的活动可以作为单独的线程实现。每个生产者线程生成数据并将其添加到共享缓冲区,而每个消费者线程从缓冲区检索数据并进行处理。同步机制用于协调线程的活动。

处理边缘情况

在现实世界的场景中,可能需要考虑额外的因素。例如,如果生产者以比消费者处理速度更快的速率生成数据,可能需要使用缓冲机制,如阻塞或丢弃数据,以防止数据丢失或死锁情况的发生。

用C语言编写的两个示例代码,用于说明生产者-消费者问题的实现

使用互斥锁和条件变量的有界缓冲区解决方案,带有终止条件。

Example

的中文翻译为:

示例

#include 
#include 
#include 

#define BUFFER_SIZE 5
#define MAX_ITEMS 5

int buffer[BUFFER_SIZE];
int in = 0;
int out = 0;
int produced_count = 0;
int consumed_count = 0;

pthread_mutex_t mutex;
pthread_cond_t full;
pthread_cond_t empty;

void* producer(void* arg) {
   int item = 1;

   while (produced_count < MAX_ITEMS) {
      pthread_mutex_lock(&mutex);

      while (((in + 1) % BUFFER_SIZE) == out) {
         pthread_cond_wait(&empty, &mutex);
      }

      buffer[in] = item;
      printf("Produced: %d

", item); item++; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; produced_count++; pthread_cond_signal(&full); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } void* consumer(void* arg) { while (consumed_count < MAX_ITEMS) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (in == out) { pthread_cond_wait(&full, &mutex); } int item = buffer[out]; printf("Consumed: %d

", item); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; consumed_count++; pthread_cond_signal(&empty); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t producerThread, consumerThread; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_cond_init(&full, NULL); pthread_cond_init(&empty, NULL); pthread_create(&producerThread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumerThread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producerThread, NULL); pthread_join(consumerThread, NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&full); pthread_cond_destroy(&empty); return 0; }

在这个例子中,使用互斥锁和条件变量实现了生产者-消费者问题的有界缓冲区解决方案。生产者线程生成项目并将其添加到缓冲区,而消费者线程从缓冲区检索和消费项目。互斥锁确保在访问缓冲区时的互斥性,条件变量(full和empty)协调生产者和消费者线程。添加了终止条件以限制生成和消费的项目数量。

输出

Produced: 1
Produced: 2
Produced: 3
Produced: 4
Consumed: 1
Consumed: 2
Consumed: 3
Consumed: 4
Produced: 5
Consumed: 5

使用信号量和终止条件的有界缓冲区解决方案

Example

的中文翻译为:

示例

#include 
#include 
#include 
#include 

#define BUFFER_SIZE 5
#define MAX_ITEMS 20

int buffer[BUFFER_SIZE];
int in = 0;
int out = 0;
int produced_count = 0;
int consumed_count = 0;

sem_t mutex;
sem_t full;
sem_t empty;

void* producer(void* arg) {
   int item = 1;

   while (produced_count < MAX_ITEMS) {
      sem_wait(&empty);
      sem_wait(&mutex);

      buffer[in] = item;
      printf("Produced: %d

", item); item++; in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; produced_count++; sem_post(&mutex); sem_post(&full); } pthread_exit(NULL); } void* consumer(void* arg) { while (consumed_count < MAX_ITEMS) { sem_wait(&full); sem_wait(&mutex); int item = buffer[out]; printf("Consumed: %d

", item); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; consumed_count++; sem_post(&mutex); sem_post(&empty); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t producerThread, consumerThread; sem_init(&mutex, 0, 1); sem_init(&full, 0, 0); sem_init(&empty, 0, BUFFER_SIZE); pthread_create(&producerThread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumerThread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producerThread, NULL); pthread_join(consumerThread, NULL); sem_destroy(&mutex); sem_destroy(&full); sem_destroy(&empty); return 0; }

在这个例子中,使用信号量实现了生产者-消费者问题的有界缓冲区解决方案。信号量用于控制对缓冲区的访问并同步生产者和消费者线程。互斥信号量确保互斥访问,满信号量跟踪缓冲区中的项目数量,空信号量跟踪可用的空槽位数量。添加了终止条件以限制生产和消费的项目数量。

输出

Produced: 1
Consumed: 1
Produced: 2
Consumed: 2
Produced: 3
Consumed: 3
Produced: 4
Consumed: 4
Produced: 5
Consumed: 5

结论

生产者-消费者问题是并发编程中的一个重要挑战。通过理解问题并采用适当的同步技术,如互斥锁、条件变量、信号量或监视器,在C编程语言中可以开发出健壮的解决方案。这些解决方案使生产者和消费者能够和谐地共同工作,在并发系统中确保高效的数据生成和消费。

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