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阿里国际站总裁张阔:AI的产业化是当前外贸领域最重要的变革因素

WBOY

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发布时间:2023-09-09 18:13:09

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阿里国际站总裁张阔:ai的产业化是当前外贸领域最重要的变革因素

需要重新改写的内容是:【文/观察者网 周毅,编辑 张广凯】

不懂外语,还能从事外贸业务吗?

在人工智能等技术的支持下,也许人们真的能够

8月24日,阿里巴巴国际站发布了首个人工智能(AI)外贸产品。根据现场演示,商家即使不懂外语、没有经验、缺乏专业人才,也能通过这套AI产品与海外客户进行交流,并发布符合海外市场趋势的商品。AI技术几乎可以应用于外贸交易的所有环节,同时在节约成本等方面也初步展现了其优势

在发布现场,重写内容:张阔是阿里国际站的总裁表示,目前人工智能已经进入与产业结合的长期发展阶段。他认为,借助人工智能的力量,外贸门槛将大大降低,语言、人才、选品等方面将不再是问题,外贸从业人员的核心工作将是在人工智能的帮助下做出决策和研发产品

阿里国际站总裁张阔:AI的产业化是当前外贸领域最重要的变革因素

重写内容:张阔是阿里国际站的总裁

阿里国际数字商业集团的大部分业务都在海外,主要面向海外消费者和中小企业,包括零售和批发业务。在1+6+N变革后,阿里国际数字商业集团仍然保持了阿里电商的快速增长势头。今年3月季度,阿里国际商业部门的增长率同比增长了29%;6月季度,该集团的收入同比增长了41%

AI等技术的应用可能会给中国电商的出海故事带来更多的变化,并且成为阿里巴巴国际业务的新机遇

阿里国际站总裁张阔:AI的产业化是当前外贸领域最重要的变革因素

财报截图需要重新编写

以香薰蜡烛商家的实际操作为例,阿里国际站在发布现场展示了人工智能产品带来的一些新变化

例如,商家只需使用自己最熟悉的中文撰写标题和产品介绍,然后点击“智能优化”,AI将结合阿里国际站商品特性和搜索热词,提炼出更符合海外需求、更具卖点的英文标题和介绍。有趣的是,阿里国际站的海外香薰客户更加关注“手工制作”、“环保”等主题,AI会自动将这些内容加入标题中

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阿里国际站总裁张阔:AI的产业化是当前外贸领域最重要的变革因素

需要重新改写的是:演示资料的图片

此外,与会者们也对“商品图智能生成”和“商品介绍视频一键生成”等功能产生了浓厚的兴趣

AI的帮助下,商家不再需要外出拍摄照片。根据演示显示,商家只需完成文字介绍后,点击“合成图片”,就可以生成多张不同场景、不同风格的商品图片。这些图片都根据海外买家的审美特点进行了适配。同样地,商家只需在后台上传一个基础视频素材,经过1-3分钟的处理,就能得到一个添加了商品卖点英文字幕、背景音乐和人声解说的视频

初步来看,这可以帮助许多商家降低相当一部分的成本

在此次发布的AI产品中,“生意助手”将对阿里国际站商家开放,而OKKI AI则对全行业所有商家开放。张阔表示,AI产业已进入长跑阶段,人们必须对当前的AI产品,包括其形态和模型有一定的了解,“这是一个持续不断打磨和迭代的过程”

我们自己调研的结果显示,超过50%的商家至少使用过一款或几款AI产品。”张阔在发布会上说道,“我个人与北美和大厂、国内创业者有很多交流,我们深刻地感受到大家对于AI产业化有一个共同的认识:它是当前外贸最重要的变量。”张阔希望未来能够帮助每个商家创建自己的“小模型”,这需要平台、商家和外部生态系统共同打磨和迭代

张阔在与媒体交流时表示,关于此次发布的AI产品是否使用了通义的模型,我们使用了各种模型。现在的模型是基于外贸场景从头到尾自建的模型,但是在不同的场景下,我们需要解决不同的问题,因此我们接收不同的模型,选择在特定场景下解决问题更实用的模型,包括开源的模型,我们都在使用

AI的产业化和推进产业大模型,已经成为许多行业和企业的共识,不仅仅限于外贸

京东在今年7月的2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出了言犀大模型,该模型的目标是应用于零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型和任务型产业场景。而在6月份,腾讯首次公布了腾讯云行业大模型的研发进展。腾讯依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力构建专属大模型和智能应用。另外,今年4月,阿里云宣布启动了“通义千问伙伴计划”,计划在不同行业中训练和应用“千问专属大模型”

在未来的商家侧和企业侧市场中,人工智能可能会为中国带来更多的机遇

最近,新华社研究院中国企业发展研究中心发布了《人工智能大模型体验报告2.0》。这份报告显示,目前中国的大模型产品取得了显著进展。报告指出,目前已经有超过一半的大模型进程完成,人工智能已经走进千家万户,成为关注的重点。360集团创始人周鸿祎认为,大模型在企业级市场有着真正的发展机会。大模型具备引领新一轮工业革命的潜力,前提是要走进千家万户,为各行各业提供支持和赋能

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