C++ 有一个 deque 头文件，用于处理堆栈和队列的属性。在数据结构中，解决O(1)时间复杂度的问题，需要常数时间。通过在该程序中使用双端队列，我们获得了同时使用堆栈和队列的优势。
在本文中，我们将解决队列数据结构，以在 O(1) 时间内获取数字的最小值或最大值。
语法
deque<data_type> name_of_queue;
参数
deque - 这以双端队列而闻名，它订购了与队列等效的一组项目或数字。
data_type - 使用的数据类型，如 int、float 等
name_of_queue - 为队列指定的任何名称，如 ab、cd 等。
front()
front()是C++ STL中的预定义函数，它直接引用队列的第一个索引位置。
back()
back()是C++ STL中的预定义函数，它直接引用队列的最后一个索引位置。
push_back()
push_back() 也是一个预定义函数，用于从后面插入元素。
算法
我们将使用头文件 'iostream' 和 'deque' 启动程序。
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我们插入双端队列来处理数字的最大值或最小值。
“deque<int> dq” - 通过使用它，我们可以启用堆栈和队列的属性
从 for 循环开始，我们插入 10 到 15 范围内的元素。然后使用名为 'push_back[i ]' 接受 'i' 作为参数，使用 for 循环推送数组元素。
然后，我们使用预定义函数 front() 和 back() 创建两个变量来查找数字的最小值和最大值。 front() 查找第一个索引来表示最小数字，而 back() 查找最后一个索引来表示最大数字。
现在我们正在初始化 for 循环来迭代索引号长度，并使用该长度将最小和最大元素的比较分类为 'dq[i]'。 因此，这将找出最小和最大数。
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最后，我们在'min_element'和'max_element'变量的帮助下打印最小和最大长度的输出。
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示例
在这个程序中，我们将解决队列数据结构以在 O(1) 时间内获得最小值和最大值。
#include <iostream>
#include <deque>
using namespace std;
int main() {
deque<int> dq;
// double ended queue
// insert elements into the deque using a loop
for(int i = 10; i <= 15; i++) {
dq.push_back(i);
}
// find the minimum and maximum elements
int min_element = dq.front();
int max_element = dq.back();
for(int i = 1; i < dq.size(); i++) {
if(dq[i] < min_element) {
min_element = dq[i];
}
if(dq[i] > max_element) {
max_element = dq[i];
}
}
//Print the minimum and maximum elements
cout << "Minimum element: " << min_element << endl;
cout << "Maximum element: " << max_element << endl;
return 0;
}
输出
Minimum element: 10 Maximum element: 15
结论
我们探索了队列数据结构的概念来查找最小或最大元素。我们了解了 front() 和 back() 如何用于查找元素的最小值和最大值，还了解了如何将回推添加到索引元素的末尾。通过使用双端队列，我们可以以 O(1) 的时间复杂度处理问题。
