随着国家“双循环”战略的持续推进，新一代信息技术正在我国蓬勃发展，人工智能产业化进程不断加快。在此背景下，大模型应运而生并快速崛起，成为当前人工智能技术发展的重要方向。９月６日，在2023年中国国际服务贸易交易会上，国内领先的ai训练数据头部服务商——云测数据正式发布了面向垂直行业大模型ai数据解决方案。这意味着在大模型技术成果不断涌现的当下，云测数据矢志解决大模型落地应用过程中的数据难题，以全新升级的数据服务体系为大模型提供可靠支撑，助推我国大模型能力实现全面升级。
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随着5G、边缘计算等新基础设施建设加速，以及自动驾驶、智慧医疗、智能制造等领域对人工智能的广泛应用需求，大模型作为当前人工智能技术发展的关键方向，正在引领产业变革和产生深远影响。
与此同时，大模型也面临训练成本高、应用场景单一、缺乏高质量细分领域数据等难题。其中，如何针对不同应用场景获取足够的数据进行模型训练和优化，是推动大模型落地应用的重要环节。为此，海量高质量数据的获取和处理能力，将直接影响一个机构在大模型技术上的竞争力。
为了应对企业在数据方面面临的挑战，如数据不足、数据质量无法保证、数据管理难等问题，云测数据基于多年积累的行业经验和对产业发展的前瞻性判断，去年推出了面向AI工程化应用的数据解决方案，有效解决了工程化应用中算法迭代、数据流转等难题。基于此，云测数据进一步推出了面向垂直行业大模型的AI数据解决方案，以满足大模型的特点和应用需求，并提供覆盖数据全生命周期的服务
云测数据垂直行业大模型AI数据解决方案可以帮助企业快速获取多样化训练数据、高效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等，从而满足大模型持续迭代的需求，加速模型在实际场景中的落地应用。
具体来说，云测数据凭借其在数据采集方面的专业能力和丰富的数据资源，能够高效获取不同场景（如图像、视频、文本等）所需的大规模多样化高价值数据，为企业的大型模型训练提供可靠的场景数据源。同时，在面对微调任务时，根据大型模型的实际应用场景特点，提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大型模型的相关能力支持。完成微调后，云测数据通过垂直领域的人员和专家积累，以及评估体系和服务，帮助企业对各个垂直应用领域进行评估。通过以集成数据底座为核心的数据标注平台，将难例数据回流进行清洗标注，为更有效率的模型调优做准备，并实现标注精准度最高可达99.99%的高质量交付，助力企业在数据层面提升大型模型应用的效能，获得核心竞争力
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多年来，云测数据一直致力于通过技术创新和服务赋能来推动人工智能产业的高质量发展，并在多个领域进行了积极的探索和标准制定，以引领产业的变革
2020年，云测数据在中国国际服务贸易交易会上发布了名为“无数据不AI云测数据服务成果”的项目。该项目的最高交付精准度达到了99.99%，成为了行业内的新质量标准。随后，云测数据还推出了面向AI工程化的新一代数据解决方案，这有助于提高数据流转效率，加速模型开发。在自动驾驶数据服务方面，云测数据构建了一套端到端的一站式解决方案，大大缩短了数据采集周期，提升了数据标注效率，为行业降本增效提供了帮助。此外，云测数据还参与了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等标准的编制工作，有助于规范不同场景数据的标注方法和内容
在新一轮科技革命和产业变革中，大模型是一个重要的技术方向，但面临着训练数据不足和应用场景有限等难题，亟需解决。云测数据推出了面向垂直行业的大模型数据解决方案，为行业的大模型应用提供了关键支持。我们相信，在云测数据和其他企业的共同努力下，我国的大模型训练效果和商业化水平将会大幅提升，真正实现从概念到实际应用的产业化飞跃
