0

0

在Python中,Yield和Return之间的区别是什么?

PHPz

PHPz

发布时间:2023-09-15 15:37:02

|

1262人浏览过

|

来源于tutorialspoint

转载

在python中,yield和return之间的区别是什么?

在Python中,生成器的定义是在yield语句的帮助下完成的。因此,在我们深入了解 yield 实际用途的细节之前,了解 生成器 的概述非常重要。如果您接触过 Python,那么有一个很好的选择您以前使用过 Python 生成器的可能性。生成器在 Python 中发挥着重要作用。在 Python 中,可以使用生成器生成迭代器,但是这个过程采用了稍微不同的形式。

Python 生成器是可以动态暂停和恢复并创建一系列结果的函数。它们还可以用来生成随机数。在 Python 2.2 中,生成器首次作为可选功能引入。在 Python 2.3 中,它们被强制执行。 Python 2.5 中的生成器功能得到了极大的改进,尽管它们已经拥有足够的功能。

为了保持向后兼容性,Python 2.2 中添加生成器导致引入了一个名为“yield”的新关键字。为了使用生成器,我们需要从 _future_ 模块导入它们。当生成器成为 Python 2.3 版本中的默认设置时,对此进行了更改以反映不再需要更改的事实。

使用yield语句可以暂时停止函数的执行,然后该语句将一个值返回给调用者,同时保存函数的状态以供以后恢复。这意味着在获得返回值后仍然可以重新启动整个生成器。函数的执行以 return 语句终止,该语句还向调用该函数的人返回一个值。如果缺少,您的函数将不会返回任何内容。

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

什么是 Python Yield?

在 Python 生成器中,yield 语句取代了函数的return,以便将值返回给调用生成器的人,而不删除任何局部变量。为了更好地理解Python编程中yield语句执行的功能,您首先需要熟悉生成器。

生成器函数和普通函数的区别在于生成器函数的定义中有一个“yield”语句。它以“yield”关键字开头,它标识要返回给调用此函数的人的生成器对象。

在 Python 中,一种称为“生成器”的特定类型的函数不是将数据值返回给调用该函数的人,而是返回另一个生成器对象。借助 yield 关键字,可以暂时停止函数的执行,保存状态,并且可以稍后恢复函数。

Pixelfox AI
Pixelfox AI

多功能AI图像编辑工具

下载

示例

看看下面的例子 -

# Use of yield
def printresult(String): 
   for i in String: 
      if i == "p": 
         yield i 

# Initializing string 
String = "Happy Birthday" 
ans = 0
print ("The number of 'p' in word is: ", end = "" ) 
String = String.strip() 

for j in printresult(String): 
   ans = ans + 1

print (ans)

输出

The number of 'p' in word is: 2

什么是Python Return?

yield 语句相反,return 语句会导致函数终止,同时将值传递回调用它的函数。本质上更具过程性的函数不会显式地向调用者返回任何内容,而是返回一个发送回调用函数的值。尽管一个函数可以有多个 return 语句,但对于这些语句各自的每一个调用,只能调用其中一个。

几乎总是将 return 语句放置在函数块的最末尾,其目的是返回执行该函数中包含的所有语句的最终结果。但是,return 语句也可能出现在功能块的前面,以停止该块中所有后续语句的执行。如果它被用来阻止函数的执行,就会出现这种情况。这会导致调用者立即重新启动程序的执行。当没有为 return 对象提供任何值时,“None”返回对象类型与 Python 中的等效。

示例

以下示例展示了 Python 中 return 的使用 -

# Show return statement 
class Test:  
   def __init__(self):  
      self.str = "Happy Birthday"
      self.x = "Pradeep"

# This function returns an object of Test  
def fun():  
   return Test()  
# Driver code to test above method  
t = fun()   
print(t.str)  
print(t.x) 

输出

Happy Birthday
Pradeep

Python 中收益率和回报之间的差异

下表突出显示了 Python 中的 Yield 和 Return 之间的主要区别 -

比较基础 产量 返回
基础 在大多数情况下,您需要使用yield函数将典型的Python函数转换为生成器。 在大多数情况下,执行的结束是通过使用 return 关键字来表示的,该关键字将结果“返回”到调用它的语句。
功能 它代替函数的返回,以便暂停函数的执行而不丢失任何局部变量。 它退出函数并向其调用者返回一个值。
使用 当生成器向调用者提供中间结果时,调用者将使用此函数。 当一个函数准备传递一个值时,有必要使用this。
执行 yield语句后编写的代码将在下面的函数调用中执行。 虽然return语句之后编写的代码将不会被执行。
编译 它具有多次运行的能力。 它一次只运行一次。

结论

yield语句生成一个生成器对象,并且可以在不终止程序的情况下向调用者返回多个值,而return语句用于向调用者返回一个值从函数内部,它终止程序。 return 语句用于将值从函数内返回给调用者。

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
java值传递和引用传递有什么区别
java值传递和引用传递有什么区别

java值传递和引用传递的区别:1、基本数据类型的传递;2、对象的传递;3、修改引用指向的情况。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

109

2024.02.23

Swift iOS架构设计与MVVM模式实战
Swift iOS架构设计与MVVM模式实战

本专题聚焦 Swift 在 iOS 应用架构设计中的实践,系统讲解 MVVM 模式的核心思想、数据绑定机制、模块拆分策略以及组件化开发方法。内容涵盖网络层封装、状态管理、依赖注入与性能优化技巧。通过完整项目案例,帮助开发者构建结构清晰、可维护性强的 iOS 应用架构体系。

24

2026.03.03

C++高性能网络编程与Reactor模型实践
C++高性能网络编程与Reactor模型实践

本专题围绕 C++ 在高性能网络服务开发中的应用展开,深入讲解 Socket 编程、多路复用机制、Reactor 模型设计原理以及线程池协作策略。内容涵盖 epoll 实现机制、内存管理优化、连接管理策略与高并发场景下的性能调优方法。通过构建高并发网络服务器实战案例,帮助开发者掌握 C++ 在底层系统与网络通信领域的核心技术。

25

2026.03.03

Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

77

2026.02.28

Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建
Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建

Go语言工程化架构设计专注于构建高可维护性、可演进的企业级系统。本专题深入探讨Go项目的目录结构设计、模块划分、依赖管理等核心架构原则,涵盖微服务架构、领域驱动设计(DDD)在Go中的实践应用。通过实战案例解析接口抽象、错误处理、配置管理、日志监控等关键工程化技术,帮助开发者掌握构建稳定、可扩展Go应用的最佳实践方法。

60

2026.02.28

Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序
Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序

Go语言以其高效的并发模型和优异的性能表现广泛应用于高并发、高性能场景。其运行时机制包括 Goroutine 调度、内存管理、垃圾回收等方面,深入理解这些机制有助于编写更高效稳定的程序。本专题将系统讲解 Golang 的性能分析工具使用、常见性能瓶颈定位及优化策略,并结合实际案例剖析 Go 程序的运行时行为,帮助开发者掌握构建高性能应用的关键技能。

48

2026.02.28

Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能
Golang 并发编程模型与工程实践:从语言特性到系统性能

本专题系统讲解 Golang 并发编程模型,从语言级特性出发,深入理解 goroutine、channel 与调度机制。结合工程实践,分析并发设计模式、性能瓶颈与资源控制策略,帮助将并发能力有效转化为稳定、可扩展的系统性能优势。

26

2026.02.27

Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术
Golang 高级特性与最佳实践:提升代码艺术

本专题深入剖析 Golang 的高级特性与工程级最佳实践,涵盖并发模型、内存管理、接口设计与错误处理策略。通过真实场景与代码对比,引导从“可运行”走向“高质量”,帮助构建高性能、可扩展、易维护的优雅 Go 代码体系。

20

2026.02.27

Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性
Golang 测试与调试专题:确保代码可靠性

本专题聚焦 Golang 的测试与调试体系,系统讲解单元测试、表驱动测试、基准测试与覆盖率分析方法,并深入剖析调试工具与常见问题定位思路。通过实践示例,引导建立可验证、可回归的工程习惯,从而持续提升代码可靠性与可维护性。

4

2026.02.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
ASP 教程
ASP 教程

共34课时 | 5.6万人学习

麻省理工大佬Python课程
麻省理工大佬Python课程

共34课时 | 5.4万人学习

Go语言实战之 GraphQL
Go语言实战之 GraphQL

共10课时 | 0.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号