在本教程中，我们将实现一个 JavaScript 程序来查找偶数和奇数的频率。我们将得到一个 MXN 大小的 2D 矩阵，我们必须找到矩阵中存在的所有奇数和偶数的频率（意味着存在的元素的数量）。我们将看到两种方法，一种是强力方法（使用 for 循环），另一种是按位与运算符方法。
问题简介
在这个问题中，我们得到一个二维矩阵，其中以未排序的方式包含奇数和偶数，我们必须找到二维矩阵中奇数和偶数的频率。例如 -
在这个问题中，我们得到一个二维矩阵，其中以未排序的方式包含奇数和偶数，我们必须找到二维矩阵中奇数和偶数的频率。例如 -
Row ( m ) = 3; Column ( n ) = 3;
Matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]];
根据给定的大小为 3X3 的矩阵，我们得到奇数和偶数的频率为 -
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Frequency of odd number = 5 Frequency of even number = 4
我们可以返回频率，我们可以简单地按原样打印它们，让我们转向解决问题的方法 -
方法 1（使用 mod ‘%’ 运算符）
在这种方法中，我们简单地使用嵌套 for 循环遍历矩阵。在遍历 for 循环时，我们计算了二维矩阵中奇数和偶数的频率。为了检查该值是奇数还是偶数，我们使用 mod ('%') 运算符，基本上对数字取 2 的模，如果 mod 值为 '1'，则表示它是奇数，否则它是偶数，并且最后，我们返回奇数和偶数的计数。让我们转到此方法的代码以更好地理解。
示例
下面是一个 JavaScript 程序，用于使用模式运算符查找矩阵中偶数和奇数的频率 -
let MAX = 100;
// function for calculating frequency
function freq(arr,row,col) {
let evenNum = 0, oddNum = 0;
for (let i = 0; i < row; ++i) {
for (let j = 0; j < col; ++j) {
// checking evenNum or oddNum using mod operator
if ((arr[i][j] % 2) == 0)
++evenNum;
else
++oddNum;
}
}
// print Frequency of odd and even numbers
console.log(" Frequency of odd numbers = " + oddNum );
console.log(" Frequency of even numbers = " + evenNum );
}
let m = 3, n = 3;
let arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
freq(arr, m, n);
时间和空间复杂度
上述代码的时间复杂度为 O(M*N)，其中 M 是二维矩阵的行大小，N 是列大小。
上述代码的空间复杂度为 O(1)，因为我们使用了 int 值来仅存储整数。
方法 2（使用按位‘&’运算符）
在这种方法中，我们将使用嵌套的 for 循环简单地遍历矩阵。在遍历 for 循环时，我们计算了二维矩阵中奇数和偶数的频率。为了检查该值是奇数还是偶数，我们使用了按位（“&”）运算符，基本上将数字按位取 1，如果按位值为“0”，则表示它是偶数，否则表示它是奇数。最后我们返回奇数和偶数的计数。让我们转到此方法的代码以更好地理解。
示例
下面是一个 JavaScript 程序，使用按位 & 运算符查找矩阵中偶数和奇数的频率 -
let MAX = 100;
// function for calculating frequency
function freq(arr,row,col) {
let evenNum = 0, oddNum = 0;
for (let i = 0; i < row; ++i) {
for (let j = 0; j < col; ++j) {
// checking evenNum or oddNum using bitwise operator
if ((arr[i][j] & 1) == 0)
++evenNum;
else
++oddNum;
}
}
// print Frequency of odd and even numbers
console.log(" Frequency of odd numbers = " + oddNum );
console.log(" Frequency of even numbers = " + evenNum );
}
let m = 3, n = 3;
let arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]];
freq(arr, m, n);
时间和空间复杂度
上述代码的时间复杂度为 O(M*N)，其中 M 是二维矩阵的行大小，N 是列大小。
上述代码的空间复杂度为 O(1)，因为我们使用了 int 值来仅存储整数。
结论
在本教程中，我们实现了一个 JavaScript 程序，用于查找二维矩阵中偶数和奇数的频率。我们给定了一个大小为 NXM 的二维矩阵，我们必须找到该二维矩阵奇数值和偶数值的频率。我们已经看到了两种方法，一种是使用 mod 运算符，另一种是使用按位运算符。
