☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
最近，人工智能的成功案例和投资公告的爆炸式增长吸引了商界的关注和想象。
鉴于最近人工智能媒体的狂热，Omdia的新研究表明，数据中心市场对人工智能的实际应用有了更高的认识，这些应用有望提高生产率和降低成本。据研究人员称，迄今为止的集体证据表明，这不会只是昙花一现。
主机托管业务，包括多租户和单租户数据中心提供商，预计将在这波新的人工智能增长浪潮中受益。
其中一些公司已经调整了他们的数据中心设计，以实现更高的机架功率密度。为人工智能训练配置的服务器的功耗类似于用于科学研究的高性能计算(HPC)集群。
Omdia首席分析师Alan Howard表示:“能够提供最高机架密度和液体冷却的主机托管提供商现在将在数据中心空间市场上占据上风。”
来自Omdia项目的研究表明，托管市场持续强劲增长，人工智能硬件的扩散可能会成为增长的额外推动力。
根据Omdia的《托管服务跟踪报告- 2023》，托管行业相当健康，预计到2027年将达到652亿美元，5年复合年增长率为9.4%。
根据人工智能硬件部署的加速实现方式，托管数据中心的收入可能会在未来几年得到显著提升。
全球排名前三的主机托管服务提供商分别是Equinix、Digital Realty和NTT Global Data Centers (NTT GDC)。他们运营着700多个数据中心，正在进行的建设项目超过100个，详见Omdia的数据中心建设跟踪- 1H23。
根据Omdia的《托管服务追踪报告- 2023》，这三家公司占2022年总收入416亿美元的33%。
Omdia表示，并非所有数据中心都能处理人工智能或高性能计算设备，但这些公司和许多其他值得注意的托管服务提供商已经预见到了这一新兴的增长趋势。
过去几年建成的数据中心，以及许多在建的数据中心，其设计和架构都是为了容纳这些高功率密度的设备机架。
这些数据中心设计和架构特性包括高密度配电管理和用于热管理的精确冷却，以保护服务器。
在某些情况下，主机托管客户需要直接对芯片进行液体冷却，这需要特殊的数据中心管道设计，以便为客户提供液体冷却回路，或者选择安装浸入式冷却槽，将最热的服务器浸入不导电的液体中。
Howard总结道:“实现这些先进的数据中心运营特征并不适合胆小的人，也不适合那些厌恶高资本支出的公司。”
“像Equinix、Digital Realty、NTT GDC、Flexential、DataBank、Compass、Aligned、Iron Mountain和许多其他公司都在冒着资本风险建立数据中心，这样企业和云服务提供商就不必这样做了。”
