9月19日，2023火山引擎 V-Tech 数据驱动科技峰会正式开启。峰会上，火山引擎总裁谭待解读了全新升级的火山引擎“数据飞轮”理念，他表示，以“数据消费”为核心，构建数据飞轮，将成为企业实现数据驱动的新范式。
谭待表示，火山引擎所倡导的“数据飞轮”由“业务应用”和“数据资产”两个部分共同组成，与过去的数据中台相比有所不同
其中“业务应用”，侧重于通过工具和BP机制，让业务决策更加科学，策略落地更加敏捷;而“数据资产”，则让系统建设更加目标明确。通过上游更频繁的数据消费，不断沉淀数据，丰富数据资产，并进一步倒逼数据质量优化，促进数据研发效率的提升。
在会议上，谭待还通过分享在“数据飞轮”建设方面的三个最佳实践来证实了以上的理论
首要的是，使所有事物都能够被度量
对此，字节内部的经验可以概括为四个数字：“0987”。其中，“0”代表“零数据事故”，这对企业的技术能力、运维和治理提出了很高的要求；而数字“9”则表示90%的需求满足。数据团队需要对具体业务非常熟悉，能够与产品和业务人员进行深入互动，只有这样才能真正实现90%的业务需求满足
第三个数字“8”，指的是80%的分析——从大量业务实践来看，80%的分析覆盖是一个相对合理的目标;最后的“7”，则指70%的NPS，即业务团队对数据团队的好评度。在行业中，70%的NPS是很高的标准。要基于这一指标，去发现数据服务环节中的各个问题，来提高业务的满意度。
在衡量企业“数据消费”水平方面，字节的经验则是“2个80%”;第一个是“企业中80%的人，每天在通过各种各样的数据工具使用和消费数据”——其中既包含数据工程师、数据分析师，同时也应包含产品、运营、市场、甚至行政、HR、UED这些传统意义上“距离数据较远的人”。
第二个80%指的是统一建设的分析指标，它能够覆盖80%的日常分析和业务场景。这意味着它在大多数情况下都能高效地分析和使用数据。同时，它也为特殊场景的数据分析和应用预留了足够的灵活性
通过两个80%，企业就能很好地度量自身的“数据飞轮”是否运转良好。
谭待分享的第二点字节实践，是在日常的企业运作中，“老板看不看数，很重要”。他表示，数据驱动，是一件自上而下的事，是一种文化。如果部门leader有看数的习惯，这个部门就大概率能做到数据驱动;如果一个公司的老板能养成看数的习惯，那么这个公司就大概率能做好数据驱动。
第三点，则是确保良好的工具建设。企业文化形成了、目标和过程的量化做好了，如果没有好的工具，企业的“数据飞轮”仍然转不起来。
谭介绍说，火山引擎推出数智平台VeDI的初衷是希望能够提供字节的数据工具，帮助更多企业构建自己的数据飞轮。他还提到，新的技术变革也将为数据飞轮带来新的能力。其中，大模型技术将为"数据飞轮"带来重大升级：通过大模型技术，企业能够更好地处理非结构化数据，帮助企业搜集和处理更多的数据源；大模型的加持不仅降低了企业员工消费数据和应用数据的门槛，还提高了研发人员在数据开发、数据治理和数据分析过程中的效率和精度。(作者：刘元)
