it之家 10 月 13 日消息，《cell》的姐妹期刊《joule》本周出版了一篇名为《持续成长的人工智慧能源足迹（the growing energy footprint of artificial intelligence）》论文。
通过查询，我们了解到这篇论文是由科研机构Digiconomist的创始人Alex De Vries发表的。他声称未来人工智能的推理性能可能会消耗大量的电力，预计到2027年，人工智能的用电量可能会相当于荷兰一年的电力消耗量
Alex De Vries 表示，外界一向认为训练一个 AI 模型“AI 最耗电的阶段”，但 Vries 引用了 SemiAnalysis 及谷歌的报告指出，“推论环节”所消耗的电力更多，自 2019 年到 2021 年，与 AI 相关的能源消耗中，预计有 60% 来自模型推论。
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Alex De Vries 同时以谷歌在 2021 年披露的 18.3 TWh 耗电量来计算，声称当时 AI 占了谷歌公司整体耗电量的 10%-15%，而在谷歌全面实施“AI 搜索”之后，该公司在 AI 方面的耗电量最高可能达到 27.4 TWh，接近爱尔兰一整年所使用的电力（29.3 TWh）。
随着英伟达合作伙伴台积电（TSMC）计划于2027年开始量产新的CoWoS工厂，整个市场预计将出现变化。根据Alex De Vries的估计，到那时，英伟达交付的所有AI服务器的总用电量将达到85-134 TWh，相当于荷兰一年的电力使用量
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亚历克斯·德弗里斯认为，人工智能产业应该提高硬件效率，改善模型算法的效率，以改善该产业的能源消耗情况。他还建议开发者不仅应该专注于优化人工智能，还必须考虑使用人工智能的必要性，以降低人工智能行业的能源成本
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