在信百会2023年会上，神州数码联合信百会研究院发布了《白皮书》，主题是“重构·融合·新引擎——新ai时代的产业创新与数智化转型”。《白皮书》从六个技术生态层面思考和总结了生成式ai带来的技术创新和挑战，并探索总结了生成式ai企业应用的实践以及ai产业政策与发展趋势。该白皮书旨在促进行业间的交流与合作，打造共赢的合作模式，加速数字化转型走向新阶段
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李刚，神州数码的副总裁兼CTO，在解读《白皮书》时表示，每一次数字技术范式变革都会对经济格局和社会结构产生深远影响，并催生企业数字化的新浪潮。在这场由生成式AI引领的技术范式变革中，我们需要从宏观的角度洞悉产业发展趋势，并专注于每一个关键的技术细节，以迎接巨大而复杂的机遇和挑战，并推动数字化转型迈向新的阶段
六层技术生态体系，构建生成式AI技术知识框架
生成式AI的出现近两年来，掀起了一场科技革命，激发了企业数字化创新的热情。然而，在创新研究过程中，社会各界面临着海量碎片化信息的信息过载问题，这导致企业在评估技术前景时常常陷入困惑或不必要的焦虑
《白皮书》基于充分的行业洞察，明晰了生成式AI生态框架中的一些关键技术及概念。经观察梳理，《白皮书》认为，目前生成式AI相关技术已形成六层架构生态体系，包括AI算力基础设施、基础大模型与相关技术、大模型与训练及评测数据、生成式 AI应用开发技术、生成式 AI安全与监控以及生成式 AI应用设计，系统总结了生成式AI技术生态架构，为企业深入了解生成式AI技术框架体系提供强而有力的理论参考。
六大核心痛点，聚焦生成式AI应用场景落地
随着企业数字化转型进入数云融合第二阶段，基于数据的客户画像、风控、精准营销等场景，形成了数据对业务流程的反向优化支持。逐步构建出数据和业务之间的飞轮效应，将是企业决胜数字化阶段的重要举措。基于此，依托海量数据形成的生成式AI技术将得以应用于更广泛、更丰富的场景中。
长期市场调研后，《白皮书》就生成式AI的落地路径及场景应用挑战等话题进行了系统梳理和总结。《白皮书》认为目前生成式AI技术的落地应用存在六个核心问题，即存在场景选择、开发工具、构建企业知识工程、模型选择与部署、算力资源规划和管理、生成式AI应用的安全工程。这些问题阻碍企业在落地生成式AI过程中，打通生成式AI技术供应链到企业应用的最后一公里。
为了解决生成式 AI 落地企业所面临的一系列问题，神州数码推出了一站式大模型集成平台——神州问学。神州问学在一个平台上为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力，它不仅是企业的大模型集成平台，也是企业的大模型运营平台。神州问学通过打通模型、数据、算力和应用的各个方面，屏蔽繁琐的技术细节，协助企业投入和运营自己的大模型应用
深入了解产业政策，把握生成式人工智能的未来趋势
目前，无论是国家层面还是各地政府，都在积极推动生成式人工智能产业的发展，将其视为经济社会发展的核心引擎，推动未来科技创新、产业发展、城市建设和社会治理的战略性技术
通过梳理各地相关政策，《白皮书》对AI产业发展作出四大趋势预测：一是构建产业生态是各国AI产业发展的“主战场”；二是基础大模型+领域大模型将成为AI产业的底座；三是大型科技公司是AI产业发展的重要力量；四是产业化沿着To B和To C两条路径向纵深场景拓展。
为了促进我国人工智能产业的发展，该白皮书提出了四个对策建议，包括注重优化和完善人工智能产业生态、积极推动人工智能技术的实际应用、坚持在人工智能关键核心技术领域取得领先地位以及完善数据治理体系
尽管生成式AI的技术变革和应用场景的爆发还处于早期阶段，但在企业数字化转型中应用生成式AI已经成为一个不可逆转的趋势。作为中国IT生态的核心参与者，神州数码一直致力于促进先进技术在企业中的系统化应用，助力企业更好地实现数字化转型，抓住生成式AI技术带来的无限机遇。同时，希望这份《白皮书》能够起到“抛砖引玉”的作用，为业界提供有价值的启示和引导
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