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巨人网络在云栖大会上展示首批融合游戏和人工智能的创新成果

王林

王林

发布时间:2023-11-02 11:29:15

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来源于搜狐

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11月2日消息,巨人网络首批“游戏+ai”成果在杭州云栖大会上亮相,该公司ai实验室负责人丁超凡在论坛中分享了该项目成果,游戏整体研发效率获大幅提升。公司“游戏+ai”的目标是革新游戏生产、推动玩法创新。

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巨人网络在云栖大会上展示首批融合游戏和人工智能的创新成果

AIGC进行了生产革新,大幅提升了研发效率

巨人AI实验室已经建立了一套基于游戏核心生产要素的“游戏+AI”增效平台。该平台覆盖了游戏开发、运营、发行等环节中所涉及到的图像、视频、音频、代码、文本、模型、策略等领域,并且利用不同的AI技术构建了工业化生产管线

拿巨人与阿里云人工智能平台PAI合作的AI绘画平台iMagine作为例子。该平台能够为公司的美术团队提供AI解决方案,实现工业化生产,同时减少本地复杂过程,用户只需打开网页即可使用

据丁超凡介绍,AI绘画在巨人内部的提效收益非常可观。整体上,在角色和场景原画方面达到50%-70%的节省,在UI和icon方面有超过 80%的效率优化,甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI去出图。

AI绘画不仅提高了效率,对美术质量的提升也起到了巨大的推动作用。以《太空杀》手游为例,经过AI的精细处理,大大增强了角色原画的立体感,解决了之前手工绘制无法达到标准质量的问题

AI绘画的另一个价值,是对传统工作流程的颠覆。它改变了策划和美术之间的沟通协作方式,极大程度减少关键研发岗位之间的沟通、协作时间成本。

除了AI绘画之外,巨人AI实验室还在AIGC+视频、语音和代码等方面进行了研发,并取得了一些成果。在AIGC+视频方面,公司研发了自己的视频风格转移工具,该工具可广泛应用于买量视频宣传,为玩家提供素材,从而产生裂变效应;在AI+语音方面,该公司推出了百灵AI语音生成平台,通过AI语音生成技术,让巨人玩家群体能够听到更加逼真的NPC声音

在大模型方面,该实验室也做了大量应用探索。比如,在公司内部推出CodeBrain代码层的大模型,它结合了公司自有数据以及自研的编译器插件,为公司内部开发人员提供高效的代码生成助手,对这块的研发效率提升达30%-40%。

打破内容同质化,推动玩法创新

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对于AI的价值,巨人网络内部有个共识,降本增效只是手段,推动游戏玩法创新才是终极目标。巨人AI实验室也把“打破内容同质化,推动玩法创新”作为长期目标,目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

拿巨人网络自主研發的新遊戲《無主王座》為例,這款西式魔幻題材的陣營對抗MMORPG手機遊戲,預計明年下半年上線。在傳統的陣營對抗MMO遊戲基礎上,AI實驗室為其研發了基於大模型驅動的AI NPC生態

丁超凡在论坛上展示了该生态的实机演示。他表示:“在《无主王座》中,我们可以看到大模型具备了长期记忆、规划决策、自我反思的能力。每个由大模型控制并能与环境互动感知的AI Agent,构建了一个永不停止运转的智能体生态。其中的每个AI NPC都能给玩家提供最真实、细腻的互动沉浸体验,这种智能体生态将为虚拟社会增加更多的随机性和想象力。”

在另一款轻松的休闲手游《太空杀》中,开发团队使用了AIGC技术来实现游戏玩法的创新。《太空杀》是由巨人网络自主开发的一款休闲题材、多人社交的推理手游。团队基于大型模型的能力,创造性地打造了一个AI推理剧场,作为《太空杀》的内置玩法。玩家需要在给定的案件背景下与AI进行人机对话。其中AI预设了不同人物设定的背景,玩家需要根据AI的回答,结合案件经过来判断真正的凶手,直到破案成功

“你作为玩家,根据自己推理找到了AI的一个破防点,最后你闯关成功了,实际上它是一个AI Native Game(AI原生游戏),也就是说,它是一个由AI原生驱动的玩法。如果把这玩法当中的大模型能力拿掉,整个玩法就会崩溃,这玩法就不会成立。所以这玩法的关键是大模型,AI的介入让玩家想象力变得更加丰富。”丁超凡介绍。

值得注意的是,该公司最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系,该体系为游戏生态进行全方位监控布防,在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效,守护征途系列产品的经济生态平衡。

在巨人看来,行业正迎来“游戏+ AI”2.0的时代。“游戏+AI”1.0时代是以提高生产力为主,“游戏+AI”2.0时代则依托AIGC的技术彻底解放生产力、释放创造力,推动玩法创新,这将为自主研发型游戏公司加强最底层的核心竞争力。

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