近日，亚马逊云科技在北京召开了生成式ai构建者大会。据会上介绍，亚马逊云科技的目标是让任何人都能够获得和大型企业一样先进的基础设施和成本来实现自己的创新。在生成式ai领域，同样希望借助于亚马逊云科技的产品和服务，实现生成式ai技术的普惠化，赋能更多的企业和个人开发者加速创新。会上，西门子集团、金山办公软件以及科思创中国作为亚马逊云科技中国区生成式ai创新的代表客户，也分享了各自的创新案例，共同探讨了生成式ai的发展趋势和应用前景。
生成式AI已经成为各行业各组织商业领袖的首要关注点，企业都在思考如何借助生成式AI技术创新业务，快速赢得竞争优势。这项技术爆发的原因在于数据大规模激增，丰富的高度可扩展的计算能力和机器学习模型随时间的不断创新。
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亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“生成式AI不仅仅是大模型，今天，当我们谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰川的底部，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片，数据库，数据分析，数据安全服务等等。”
亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片，存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。
据介绍，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个层面，不断助力企业和开发者全面释放生成式AI的潜力。
需要重写的内容是：首先，在选择合适的应用场景时，应从典型场景入手，创新业务模式。同时，可以利用专门构建的生成式AI工具和基础设施，快速构建高性价比的生成式AI应用。此外，还需夯实数据基座，利用私有化数据，打造差异化竞争优势。同时，可以借助云原生服务，加速AI应用的构建，助力业务的敏捷创新。最后，还可以利用开箱即用的生成式AI服务，消除重复性工作，专注于创新本身
陈晓建还透露，亚马逊云科技通过开箱即用的生成式AI服务及工具，已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新，已赋能10W+中国开发者
陈晓建表示，开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程，不仅仅是产品和服务的拼接。因此，为了加速客户最终应用的商业化落地，除了依靠亚马逊本身的资源，我们还需要构建强大的合作伙伴生态系统。与这些合作伙伴一起，我们将助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加快应用的实施进程。除了提供云服务，我们还有解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验室、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多种资源，共同助力客户的成功。同时，我们还与生态合作伙伴和初创公司合作，共同构建生成式AI的完整体系，进一步推动生成式AI技术的应用
