开窗函数有row_number()、rank()、dense_rank()、ntile(n)、lag(column, offset)、lead(column, offset)和sum(), avg(), min(), max()。详细介绍：1、row_number()，通常用于对结果集进行排序或分页；2、rank()，计算每一行的排名；3、dense_rank()等等。
开窗函数(Window Function)是在SQL中用于对查询结果集进行分组计算的函数。它可以在查询结果的每一行上执行计算，并返回与当前行相关的结果。以下是一些常见的开窗函数：
1、ROW_NUMBER(): 为每一行分配一个唯一的整数值，通常用于对结果集进行排序或分页。
2、RANK(): 计算每一行的排名，如果有相同的值，则会跳过相同的排名并产生相同的排名值。
3、DENSE_RANK(): 类似于RANK()函数，但是不会跳过相同的排名，而是按照连续的顺序分配排名值。
4、NTILE(n): 将结果集分成n个相等大小的桶，并为每一行分配一个对应的桶号。
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5、LAG(column, offset): 获取当前行之前偏移量为offset的行的某个列的值。可以用于计算当前行与前一行的差异。
6、LEAD(column, offset): 获取当前行之后偏移量为offset的行的某个列的值。可以用于计算当前行与后一行的差异。
7、SUM(), AVG(), MIN(), MAX(): 这些聚合函数可以与开窗函数一起使用，用于计算每个分组的汇总值，而不是整个结果集的汇总值。
这只是一些常见的开窗函数示例，实际上还有其他更多的开窗函数可以根据具体需求来使用。在使用开窗函数时，你需要了解数据库系统的特定语法和支持的函数，并根据查询需求选择适当的开窗函数来实现所需的计算和分析。
