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创新融合:计算机视觉、人工智能和AR的智能自动化

王林

王林

发布时间:2023-11-20 14:23:19

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来源于51CTO.COM

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创新融合:计算机视觉、人工智能和AR的智能自动化

智能自动化是一个相当新的概念,各行业尚未与其业务整合。

本文探讨了智能自动化的几个关键要点

对于开发人员而言,最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的,主要用于游戏和娱乐,而增强现实在所有行业都取得了巨大成功。虽然技术迎合不同的受众,但它们代表了未来几年值得关注的重要发展。

增强现实将真实世界与虚拟世界结合在一起。Snapchat和Pokemon Go 是成功运用增强现实技术的案例。在单一的沉浸式场景中,计算机生成的事物与真实世界共存并互动。结合多个传感器的数据,包括相机、陀螺仪、加速度计和GPS,可以创建覆盖真实环境的数字模型,这是可行的

重写后的内容如下: 算法和统计模型是人工智能的组成部分,特别是机器学习和深度学习。这些模型能够在给定训练数据的情况下识别模式和相关性,以帮助实现目标。它们就像图片整理器和预测键盘等设备背后的大脑一样复杂。在计算机视觉领域,人工智能能够从数字图像、视频和其他视觉输入中提取信息,并根据这些信息采取适当的行动或提供建议。如果说人工智能系统赋予了计算机思考的能力,那么计算机视觉则赋予了它们观看、观察和理解的能力

深入研究智能自动化

财务、税务、人力资源、IT、供应链、监管合规和客户服务等各个组织职能,都在通过机器人技术提高效率。软件机器人就像虚拟的员工,能够高效、大规模地自动化那些需要的工作

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将人工智能、机器人技术和自主系统融合,并扩大潜在的自动化工作和流程,以实现智能自动化

在当前社会,智能自动化在各个行业都具有无可否认的价值。通过使用智能自动化来自动化重复任务,企业可以降低成本并提高工作流程的一致性。新冠肺炎疫情通过刺激对基础设施的投资来促进自动化,加速了将企业转变为数字化企业的努力。随着远程工作的增加,角色将发生更大的变化。那些一直从事低级活动的人员将被重新分配到更高级别的职责,例如实施和扩展这些解决方案

为了保持团队成员的积极性,中层管理人员需要专注于工作中更多的人际关系方面。随着自动化的发展,劳动力将面临技能差距的挑战,工人们需要适应工作场所的不断变化。为了确保员工在这个变化的时期保持弹性,中层管理人员可以提供帮助,减少员工的担忧。毫无疑问,智能自动化将彻底改变我们的工作方式,那些选择不实施智能自动化的企业将在各自的行业中难以竞争

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