python查看数据类型的方法有：1、type()函数；2、isinstance()函数；3、dir()函数；4、hasattr()函数；5、isinstance()函数和type()函数的比较；6、collections模块。详细介绍：1、type()函数，这是最基本的数据类型检查方法。它可以返回一个对象的类型；2、isinstance()函数，这个函数可以检查一个对象等等。
本教程操作系统：windows10系统、Python3.11.4版本、DELL G3电脑。
在Python中，有多种方法可以查看数据类型。以下是一些常见的方法：
1、type(): 这是最基本的数据类型检查方法。它可以返回一个对象的类型。例如：
x = 10 print(type(x)) #y = 'hello' print(type(y)) #
2、isinstance(): 这个函数可以检查一个对象是否是一个给定的类型。例如：
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x = 10 print(isinstance(x, int)) # True y = 'hello' print(isinstance(y, str)) # True
请注意，isinstance()函数也可以检查对象是否是某些类型中的一种，例如列表或字典。例如：
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x = [1, 2, 3]
print(isinstance(x, (list, tuple))) # True
y = {'name': 'Alice', 'age': 25}
print(isinstance(y, dict)) # True3、dir(): 这个函数可以返回一个对象的所有属性和方法的列表。通过查看这个列表，你可以了解一个对象的类型。例如：
x = [1, 2, 3] print(dir(x)) # A list of x's attributes and methods.
4、hasattr(): 这个函数可以检查一个对象是否有特定的属性或方法。例如：
x = [1, 2, 3] print(hasattr(x, '__getitem__')) # True, because all list objects have this method.
5、isinstance() 和 type() 的比较：虽然两者都可以用来检查Python的数据类型，但通常建议使用 isinstance()。这是因为 isinstance() 是更安全的函数，它能处理继承和多重继承的情况，而 type() 不能。同时，isinstance() 也是更常用的函数，它在处理可能的异常时更加鲁棒。例如，如果你试图用 type() 来检查一个不存在的属性，Python会抛出 AttributeError。而如果你使用 isinstance()，则不会出现这个问题。例如：
class MyClass:
pass
obj = MyClass()
print(hasattr(obj, 'non_existent_attribute')) # False, as expected.
print(hasattr(obj, 'non_existent_attribute')) # Raises AttributeError.6、collections模块: Python的collections模块包含了一系列的抽象基类，这些基类定义了各种类型的接口。例如Counter、defaultdict、OrderedDict等都是这个模块的一部分。通过查看这些类的定义，你可以了解Python中各种数据类型的属性和方法。例如：collections.Counter是一个字典子类，用于计数可哈希的对象。它的初始化方法接受一个可迭代对象作为参数，然后对每个元素进行计数。你可以通过查看它的源代码来了解它是如何工作的。
