1 月 7 日消息，美国环境保护局 ( EPA ) 最新出台的针对 2024 年车型的规定，迫使特斯拉调整了旗下多款车型的续航里程预估。
根据 Electrek 的报道，EPA 的新规定要求汽车制造商在计算续航里程时，必须考虑所有驾驶模式，而不仅仅是最省油的模式。例如，一辆车可能拥有节能模式、正常模式和运动模式。以前，汽车制造商可以只根据节能模式给出续航里程预估。现在，预估必须同时考虑正常模式和运动模式。这一新规将影响到多款 2024 车型，特斯拉已经在其在线配置器中调整了部分车型的预估续航里程。具体如下：
特斯拉 Model S
长续航 19 英寸轮毂套装保持 405 英里不变。
长续航 21 英寸轮毂套装从 375 英里增加到 382 英里。
Plaid 19 英寸轮毂套装从 296 英里减少到 359 英里。
Plaid 21 英寸轮毂套装从 348 英里减少到 320 英里。
特斯拉 Model X
长续航 20 英寸轮毂套装从 348 英里减少到 335 英里。
长续航 22 英寸轮毂套装从 330 英里减少到 322 英里。
Plaid 20 英寸轮毂套装从 333 英里减少到 326 英里。
Plaid 22 英寸轮毂套装从 311 英里减少到 300 英里。
特斯拉 Model Y
后轮驱动 19 英寸轮毂套装保持 260 英里不变。
后轮驱动 20 英寸轮毂套装保持 242 英里不变。
长续航 19 英寸轮毂套装从 330 英里减少到 310 英里。
长续航 20 英寸轮毂套装从 319 英里减少到 292 英里。
PeRFormance 型号从 202 英里减少到 285 英里。
特斯拉 Model 3
截至 发稿时，所有车型续航里程均保持不变。
目前尚不清楚为何部分车型的续航里程有所增加，而其他车型则有所减少或保持不变。不过，EPA 新规中的措辞或许可以提供一些线索。
EPA 称：\" 这项新政策适用于 2024 年及以后车型的新测试，也可用于 2023 年车型的新测试。使用过往数据的车辆，只要测试仍然有效（即不需要进行新的 MPGe / 续航里程测试），就可以继续使用根据旧政策生成的数据。对于 2024 年及以后车型添加新配置到测试组的制造商，必须使用符合该政策的新测试结果，但如果现有数据具有代表性，仍可以使用现有数据。\"
EPA 的新规定将使特斯拉汽车的续航里程预估更加接近实际情况，这既是对消费者权益的保护，也有利于推动电动汽车行业的健康发展。
0
0
特斯拉车型续航里程普遍降低，基于 EPA 的新规定
WBOY
发布时间：2024-01-15 13:36:05
|733人浏览过
|来源于EDA365电子数码通信硬件技术网站
转载
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
热门AI工具
相关专题
本指南详解Nginx在Windows、macOS及Linux系统的安装全流程。涵盖官方包解压、Homebrew一键部署、APT/YUM源配置及Docker容器化方案。无论新手或开发者，均可快速搭建运行环境，掌握跨平台核心指令，为后续配置与调优奠定坚实基础。
9
2026.03.16
本专题围绕 C++ 在高性能系统开发中的并发控制技术展开，系统讲解多线程编程模型与线程安全设计方法。内容包括互斥锁、读写锁、条件变量、原子操作以及线程池实现机制，同时结合实际案例分析并发竞争、死锁避免与性能优化策略。通过实践讲解，帮助开发者掌握构建稳定高效并发系统的关键技术。
10
2026.03.16
本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开，深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析，帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系，提高团队协作效率与代码质量。
116
2026.03.13
本专题围绕 Python 异步编程模型展开，深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例，帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法，并提升系统资源利用率与整体运行性能。
142
2026.03.12
本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开，系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例，帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术，提高系统的可扩展性与维护效率。
412
2026.03.11
本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开，系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示，帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统，提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。
65
2026.03.10
热门下载
相关下载
精品课程
最新文章
