gpt-4的局限在于仅能与数字世界互动，而我们最终需要与物理世界互动。为此，机器人的出现尤为重要，它代表着具身智能的实现。张钹指出，并非必须开发人形机器人，也不需要过于复杂的硬件。他主张以一定的硬件为基础进行强化学习研究。这样的方法可以在不改变原有意义的情况下进行微调。
全世界对大模型的强大能力和潜力感到惊讶，但无法解释其原因，只能将其归结为“涌现”现象。为了人工智能产业的健康发展，必须综合科学研究、技术创新和产业发展。要发展第三代人工智能，必须建立可解释和鲁棒的理论和方法，否则AI技术将永远难以令人信服。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
大语言模型存在天花板。
虽然通向通用人工智能的道路依然艰难，但大语言模型为AI产业开辟了一条宽广的道路。在智谱AI 2024年度技术开放日上，张钹院士表示，大模型为发展通用硬件和软件提供了机会。
传统AI范式利用特定的算法和规则完成特定任务，生成式AI范式是基于一种称为基础模型的通用模型，通过广泛文本数据的训练，在开领域（open domain，开域）内可以生成类似于人类水平的高质量文本、图像和其他内容，通过微调等方式可适配于广泛的下游任务。生成式AI向通用AI迈出一步，第二步是AI智能体，第三步则是具身智能。张钹表示，GPT-4只能和数字世界打交道，我们最终必须跟物理世界打交道，这就需要机器人，也就是具身智能。具身智能的提出有助于构造完整的智能体，让智能体既有感知，又有思考。“不一定要做人形机器人，因为很多时候只要用手或脚就可以了，不需要把硬件搞得非常复杂。”他主张以一定的硬件为基础进行强化学习研究。
系统功能介绍 1 包含企业网站所必备的功能：企业信息、产品管理、人才招聘、新闻资讯、企业图片、以及视频下载等模块2 由于是从CMS系统的基础上开发而成，因此相对于一些其他的企业网站管理系统，本系统具备更强的可扩展能力，可以胜任从小型工作室到大中型企业网上门户等各种不同规模网站的需求。3 后台管理与模板完全分离，并具备非常灵活的标签技术，可以实现无限制个性化的界面定制4 操作简单，利用已经制作好的模
生成式AI大模型具备三大能力和一大缺点。首先是强大的生成能力，它能够根据上下文和过去的对话生成多样性的连贯文本，让人们感到惊讶。其次是强大的迁移能力，即通过代理任务的训练和细调适配，能够应用到感兴趣的下游任务中。第三是强大的交互能力，包括人机交互、多智能体之间的交互以及与环境的交互，使得AI能够在各个领域展现出与人类相媲美的智能水平。然而，这些大模型也存在一个缺点，即幻觉。有时候，它们会生成看似合理的编造或无意义的答案。
人工智能有助于推动经济增长，建筑、维护、安装等行业难以被自动化和智能化，但行政管理等白领工作或被AI替代。AI可提高大多数人类工作的质量和效率，但被AI完全替代的工作仍是少数。之所以AI还不能替代大多数工作，是因为大模型还存在难以逾越的天花板。张钹表示，大模型的所有工作都是外部提示而非主动，并且在外部提示的情况下利用概率预测完成任务，而人类的工作依靠内部意图驱动。大语言模型生成语言与人类语言生成只是行为上的相似性，而内在机制根本不同，大语言模型存在不自知、质量不可控、不可信、不鲁棒等天花板，给出不同的提示词，大模型会输出不同的回答。大模型也会产生幻觉，“不管模型多么大，幻觉这个缺点一直存在。”
他提出，要发展第三代人工智能，必须建立可解释和鲁棒的人工智能理论和方法，发展安全、可控、可信、可靠、可扩展的AI技术，推动AI的创新应用和产业化。如果不能建立可解释和鲁棒的人工智能理论，AI技术是不可靠的，AI技术永远难以令人相信。“到现在为止，这个理论还没有建立起来，这也是人工智能之所以发展缓慢和曲折的原因。理论建立不起来，是因为受到三个特定限制，过去只能在特定领域利用特定模型解决特定任务，这怎么可能建立通用理论？大模型的出现为建立这个理论提供了可能性。”
张钹表示，大模型为我们提供了发展通用硬件和软件的机会。人工智能正进入稳步发展的阶段，对各行各业有巨大影响，必须抓住机遇发展人工智能产业。但仍有大量不确定性，因为AI不可预测、不可控。全世界对大模型强大的生成能力、迁移能力、交互能力感到惊讶，却无法解释，只能归结为“涌现”。所以为了人工智能产业的健康发展，必须将科学研究、技术创新、产业发展结合起来。
