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图片来源：智谱AI公众号
智谱AI在首届技术开放日上展示了其新一代基座大模型GLM-4和文生图产品CogView3，作为追赶Chat GPT的实力展示。此外，智谱AI还推出了GLMs个性化智能体定制能力以及智能体中心，这些新功能对标美国人工智能公司OpenAI去年推出的GPTs及其分享平台GPT Store。尽管后者因高层风波而被推迟，但智谱AI的新功能已经在当地时间2024年1月10日正式上线。这些新功能将为用户提供更加便捷和个性化的智能体使用体验，帮助智谱AI在未来的人工智能市场中取得更大的竞争优势。
在基座大模型产品方面，智谱AI首席执行官张鹏表示：“就标准的大模型评测而言，我们的GLM-4已经接近GPT-4水平。”与上一代相比，GLM-4的性能提升了近60%，它具备了更长的上下文处理能力、更强的多模态支持以及更快的推理速度。”
具体来说，GLM-4单次提示词能够支持128k的文本长度，相当于处理300页的文本。即使面对如此庞大的文本数量，GLM-4在Neddle test（大海捞针）测试中几乎可以达到100%的精确召回率。此外，智谱AI还推出了多模态生成能力强大的图像生成AI产品CogView的第三代，该产品的性能接近OpenAI发布的DALL·E 3。
张鹏对GLM-4和GPT模型进行了比较，并发现GLM-4在多项能力上表现优于GPT-4。根据智谱AI的官方数据显示，GLM-4在中文对齐能力方面得分超过了GPT-4，同时在中文专业能力、中文理解能力和角色扮演方面也表现出较高的得分。此外，在多任务语言理解、提示词跟随、指令跟随等基准测试中，以及使用GSM8K、Math等多个数据集进行的测试中，GLM-4的表现均优于GPT-3.5。这些结果值得我们关注。
图片来源：智谱AI首届技术开放日直播
除了单项性能有所提升外，GLM-4还具备All Tools能力——一个指令可以调动各种工具。得益于GLM模型的强大Agent能力，GLM-4实现了自主根据用户意图，自动理解、规划复杂的指令，自由调用网页WebGLM搜索、Code Interpreter代码解释器和多模态形成的能力。GLM-4的All Tools能力可以处理各种类型的任务，包括数据分析、图表绘制、PPT生成等常见的文件处理，旨在用自动化的方式解决提示词复杂这一痛点。例如，让GLM-4呈现过去十年的全球GDP数据，大模型可以联网对多个数据源进行检索，并将找到的数据可视化为一张简单的图表，这个过程涵盖了搜索提取代码解释器和绘图多项工具。
目前，AI大模型竞争已从“PGC”时代跨越至“UGC”时代。智谱AI将继续研发新一代的基座大模型，并致力于建立大模型生态，为开发者提供更优质的服务和技术支持。
这一野心被落实到GLMs个性化智能体定制能力上，GLMs对标OpenAI在去年11月上线的GPTs，支持用户用简单的提示词创建属于自己的GLM智能对话机器人。与此同时，智谱AI还上线了智能体中心，让用户分享自己创建的智能体GLM模型。这一举动与OpenAI在当地时间2024年1月10日上线的GPT Store类似。
智谱AI注册成立三年多以来，这个被称为国内“最具OpenAI”气质的公司背后，是各大投资机构和科技巨头的身影。天眼查APP显示，智谱AI目前收获了8轮次超25亿元人民币的融资，其中有5轮次的融资发生在2023年的下半年。2023年9月19日，腾讯、阿里和高瓴资本等成为智谱AI的B+++++轮投资人，这笔12亿元人民币的交易是智谱AI融资金额最多的一个轮次。2023年8月1日，蚂蚁集团和今日资本向智谱AI投资了4.4亿元人民币。2023年7月17日，美团向智谱AI投资了3亿元人民币。
智谱AI在商业化上也取得了一定的成绩。智谱AI在大模型市场上提出了MaaS（Model as a Service）的商业化落地路径，并针对不同客群类型和需求提供了云端API、云端私有化以及本地私有化等多种商业解决方案。目前，智谱AI已经有2000多家合作伙伴，与200多家单位进行深度的模型共创与共建，覆盖金融、互联网、能源制造等行业。
