怎么用eviews软件进行协整分析
1、这个方程是肯定是协整方程，不能用OLS因为error term不是white
noise。而且，所有cointegration相关的计算，基本都要用maximum likelihood estimator
(MLE)。包括它的姊妹 fractional cointegration (FC).
2、Johansen test 是用来检验cointegration的。原文里，截距项是用likelihood ratio (LR) test。这个很正常，反正也要用MLE来做，LR比其他那两个test更容易。
3、cointegrating
equation
协整方程是一种统计方法，它不能完全计算出所有系数，必须以其中一个作为基点进行规范化。因此，在计算结果中，一些系数可能无法得到一致的解释。
果是以第一个变量为基点单位normalize的。这也是为什么HKE的系数是1，而且没有standard error。
4、修
正系数其实就是建立在原来所有变量（HKE,HKM2等等）的 first order difference
(D(HKE),D(HKM2)等等）。因为如果原来的模型是I(1)，没法consistently计算，那么first order
difference 之后的就是I(0)。很容易计算。甚至某些情况直接用OLS计算都可以。每个修正系数下的standard
error也是这么计算出来的。
怎样用eviews检验两组数据的相关系数并画出数据变化图进行
在Android中使用OpenCV方法为：
a、OpenCV安装路径＂F:\OpenCV-2.3.1-android-bin＂下有两个文件夹。将文件夹＂OpenCV-2.3.1＂拷贝到Eclipse工作空间所在的目录，也就是在你的项目的上一级目录中，然后导入到工作空间中，在Package Explorer中选择项目，单机右键在弹出菜单中选择Properties，然后在弹出的Properties窗口中左侧选择Android，然后点击右下方的Add按钮，选择OpenCV-2.3.1并点击OK,。
b、此时，展开项目树，可以看到新加了一个OpenCV-2.3.1_src目录，如下图，那么就是正确添加了OpenCV Java API，否则就是放置OpenCV-2.3.1的目录路径不正确。
c、然后就可以在Java源文件中导入OpenCV的API包，并且使用OpenCV API了，OpenCV API的包的形式如下：
Org.opencv.(OpenCV模块名).（OpenCV类名）
例如：
Org.opencv.core.Mat
用eviews怎么在协整J检验得出协整方程
首先判断协整检验的结果，根据迹检验（图1-上个表格）、最大特征值检验（图1-下个表格），可以判断得出存在2个协整方程，上面也输出了结果：indicate 2 ces.主要可以根据统计量后面的p值进行判断，p
协整方程可以写2个，因为上面就是得出这样的结论：
找到2CES对应的表格，1.0000对应的就是被解释变量，然后写出2个方程：【 注意更改系数正负号】
LOGGDP=-2.097LOGGSIP+2.2217LOGGTIP+10.3829
LOGGEC=-0.8943LOGGSIP+0.3717LOGGTIP+5.515
同时，也可以写出1个的协整方程，就是1CE对应的方程，证明残差平稳即可。
LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGTIP+33.076
