php小编柚子为大家介绍正则表达式的运行时优化。正则表达式是一种用于字符串匹配和处理的强大工具，但在处理大规模数据时可能会导致性能问题。为了提高正则表达式的执行效率，我们可以采取一些优化策略，如使用惰性匹配、避免使用回溯、使用更精确的匹配模式等。这些优化技巧能够帮助我们在实际开发中更高效地使用正则表达式，提升程序性能。
问题内容
大多数正则表达式在其生命周期中都是“恒定的”。使用全局正则表达式来加速执行是个好主意吗？例如：
func work() {
r := regexp.mustcompile(`...`)
if r.matchstring(...) {
...
}
}
比较：
var r *regexp.Regexp
func work() {
if r.MatchString(...) {
...
}
}
func init() {
r = regexp.MustCompile(`...`)
}
这两个版本有什么有意义的区别吗？
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前后台订单管理页添加商品缩图显示 后台系统设置可直接对商品缩图大小进行设置 去掉商品图片水印功能 上传一张图片,可同时生成列表页缩图及商品详细页缩图,以不同的大小满足页面不同的需要 商品收藏添加批量删除功能 修改商品详细页会员等级显示BUG 优化缩图生成功能(注:因此次优化已更换上传内核,所以有可能会影响已上传商品图片数据) 加入简繁转换 前台订单管理添加单订单在线支付功能 修正VS081样式前台
- 正则表达式编译的成本非常低，因此从 cpu 成本和垃圾收集角度来看，不值得使用全局正则表达式（假设
work()被大量调用） - 最好在适当的时候使用全局正则表达式。
以上哪项是正确的，或者答案不是简单的黑/白？
解决方法
如果您仅使用一次相同的正则表达式（例如“\d+”）->，则不值得使用全局正则表达式。
如果你经常使用相同的正则表达式（例如“\d+”）->，那么值得使用
func benchmark01(b *testing.b) {
for i := 0; i < b.n; i++ {
r := regexp.mustcompile(`\d+`)
r.matchstring("aaaaaaa123bbbbbbb")
}
}
func benchmark02(b *testing.b) {
r := regexp.mustcompile(`\d+`)
for i := 0; i < b.n; i++ {
r.matchstring("aaaaaaa123bbbbbbb")
}
}
Benchmark01 Benchmark01-4 886909 1361 ns/op Benchmark02 Benchmark02-4 5368380 232.8 ns/op
