0

0

使用 go-sqlmock 测试 gorm 问题,将查询与mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 进行比较

WBOY

WBOY

发布时间:2024-02-11 12:48:08

|

590人浏览过

|

来源于stackoverflow

转载

使用 go-sqlmock 测试 gorm 问题,将查询与mock.expectquery 和 regexp.quotemeta 进行比较

在开发过程中,使用 go-sqlmock 来测试 gorm 的问题是一种常见的需求。go-sqlmock 是一个用于模拟数据库操作的工具,而 gorm 则是一个流行的 Go 语言 ORM 库。在测试过程中,我们经常需要比较查询语句是否符合预期。为了做到这一点,我们可以使用 mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 来进行比较。这种方法能够帮助我们更好地测试和调试代码,确保程序的正确性和稳定性。接下来,我们将详细介绍如何使用 go-sqlmock 进行 gorm 测试,并展示如何使用 mock.ExpectQuery 和 regexp.QuoteMeta 进行查询语句的比较。

问题内容

我在比较预期查询与 gorm 的真实查询时遇到问题,这是我的代码:

package repository

import (
    "regexp"
    "testing"

    "github.com/data-dog/go-sqlmock"
    "your_go_root/pkg/domain"
    "github.com/stretchr/testify/assert"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)


var successgettransaction domain.transaction = domain.transaction{
    id:          2,
    buyerid:     2,
    sellerid:    5,
    itemid:      2,
    messageid:   2,
    expireddate: "2022-09-010 01:01:00",
    createdat:   "2022-09-08 01:01:00",
}

func testsuccessgettransactionbyid(t *testing.t) {

    db, mock, err := sqlmock.new()
    assert.noerror(t, err)
    gdb, err := gorm.open(mysql.new(mysql.config{
        conn:                      db,
        skipinitializewithversion: true,
    }), &gorm.config{})
    assert.noerror(t, err)

    rows := sqlmock.newrows([]string{"id", "buyer_id", "seller_id", "item_id", "message_id", "expired_date", "created_at"}).
        addrow(2, 2, 5, 2, 2, "2022-09-010 01:01:00", "2022-09-08 01:01:00")
    mock.expectquery(regexp.quotemeta("select * from transaction where id = ?;")).willreturnrows(rows)

    repo := defaultclient(gdb)
    actualsectionlist, _ := repo.gettransactionbyid(2)
    
    assert.equal(t, successgettransaction, actualsectionlist, "ambas listas deberian ser iguales")
    assert.noerror(t, mock.expectationsweremet())
}

这是模块域:

package domain

type transaction struct {
    id          int64  `gorm:"primarykey;column:id"`
    buyerid     int64  `gorm:"column:buyer_id"`
    sellerid    int64  `gorm:"column:seller_id"`
    itemid      int    `gorm:"column:item_id"`
    messageid   int    `gorm:"column:message_id"`
    expireddate string `gorm:"column:expired_date"`
    createdat   string `gorm:"column:created_at"`
}

func (transaction) tablename() string {
    return "transaction"
}

type transactionstatus struct {
    id             int64  `gorm:"primarykey;column:id"`
    transactionid  int64  `gorm:"column:transaction_id"`
    status         int    `gorm:"column:status"`
    notificationid int    `gorm:"column:notification_id"`
    createdat      string `gorm:"column:created_at"`
}

func (transactionstatus) tablename() string {
    return "transaction_status"
}

这是我正在测试的功能:

NatAgent
NatAgent

AI数据情报监测与分析平台

下载
package repository

import (
    "fmt"

    "your_go_root/pkg/domain"
    "gorm.io/gorm"
)

type repositoryclient interface {
    gettransactionbyid(id int) (domain.transaction, error)
}

type repositoryclient struct {
    db *gorm.db
}

func defaultclient(db *gorm.db) repositoryclient {
    return &repositoryclient{
        db: db,
    }
}

func (rc repositoryclient) gettransactionbyid(id int) (domain.transaction, error) {
    trans := domain.transaction{}
    status := rc.db.where("id = ?", id).find(&trans)

    if status.error != nil {
        return domain.transaction{}, status.error
    }
    if trans == (domain.transaction{}) {
        return domain.transaction{}, fmt.errorf("error finding transaction id %v", id)
    }
    return trans, nil
}

这是我从控制台收到的错误:

Query: could not match actual sql: "SELECT * FROM `transaction` WHERE id = ?" with expected regexp "SELECT \* FROM transaction WHERE id = \?;"[0m[33m[0.218ms] [34;1m[rows:0][0m SELECT * FROM `transaction` WHERE id = 2

在本节中存在一个用“select(.*)”替代的答案,但根据我读到的内容,这不是真正的解决方案

解决方法

让我尝试帮助解决这个问题。我下载了您的所有文件,并且 domain.gorepository.go 对我来说看起来不错。
但是,我在 repository_test.go 文件中发现了一些小问题:

  1. 您编写的 sql 查询中缺少反引号
  2. 查询末尾额外的 ;
  3. 缺少对 withargs(2) 方法的调用

如果您调整了这些小问题,您应该得到如下所示的代码:

// ... omitted for brevity
func TestSuccessGetTransactionByID(t *testing.T) {
    db, mock, err := sqlmock.New()
    assert.NoError(t, err)
    gdb, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
        Conn:                      db,
        SkipInitializeWithVersion: true,
    }), &gorm.Config{})
    assert.NoError(t, err)

    rows := sqlmock.NewRows([]string{"id", "buyer_id", "seller_id", "item_id", "message_id", "expired_date", "created_at"}).AddRow(2, 2, 5, 2, 2, "2022-09-010 01:01:00", "2022-09-08 01:01:00")
    mock.ExpectQuery(regexp.QuoteMeta("SELECT * FROM `transaction` WHERE id = ?")).WithArgs(2).WillReturnRows(rows)

    repo := DefaultClient(gdb)
    actualSectionList, _ := repo.GetTransactionByID(2)

    assert.Equal(t, successGetTransaction, actualSectionList, "ambas listas deberian ser iguales")
    assert.NoError(t, mock.ExpectationsWereMet())
}

然后,如果您尝试运行测试,它应该可以工作。
如果这解决了您的问题,请告诉我,谢谢!

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
数据分析工具有哪些
数据分析工具有哪些

数据分析工具有Excel、SQL、Python、R、Tableau、Power BI、SAS、SPSS和MATLAB等。详细介绍:1、Excel,具有强大的计算和数据处理功能;2、SQL,可以进行数据查询、过滤、排序、聚合等操作;3、Python,拥有丰富的数据分析库;4、R,拥有丰富的统计分析库和图形库;5、Tableau,提供了直观易用的用户界面等等。

728

2023.10.12

SQL中distinct的用法
SQL中distinct的用法

SQL中distinct的语法是“SELECT DISTINCT column1, column2,...,FROM table_name;”。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

328

2023.10.27

SQL中months_between使用方法
SQL中months_between使用方法

在SQL中,MONTHS_BETWEEN 是一个常见的函数,用于计算两个日期之间的月份差。想了解更多SQL的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

350

2024.02.23

SQL出现5120错误解决方法
SQL出现5120错误解决方法

SQL Server错误5120是由于没有足够的权限来访问或操作指定的数据库或文件引起的。想了解更多sql错误的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

1283

2024.03.06

sql procedure语法错误解决方法
sql procedure语法错误解决方法

sql procedure语法错误解决办法:1、仔细检查错误消息;2、检查语法规则;3、检查括号和引号;4、检查变量和参数;5、检查关键字和函数;6、逐步调试;7、参考文档和示例。想了解更多语法错误的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

360

2024.03.06

oracle数据库运行sql方法
oracle数据库运行sql方法

运行sql步骤包括:打开sql plus工具并连接到数据库。在提示符下输入sql语句。按enter键运行该语句。查看结果,错误消息或退出sql plus。想了解更多oracle数据库的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

841

2024.04.07

sql中where的含义
sql中where的含义

sql中where子句用于从表中过滤数据,它基于指定条件选择特定的行。想了解更多where的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

581

2024.04.29

sql中删除表的语句是什么
sql中删除表的语句是什么

sql中用于删除表的语句是drop table。语法为drop table table_name;该语句将永久删除指定表的表和数据。想了解更多sql的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

423

2024.04.29

C++ 设计模式与软件架构
C++ 设计模式与软件架构

本专题深入讲解 C++ 中的常见设计模式与架构优化,包括单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式、命令模式等,结合实际案例展示如何在 C++ 项目中应用这些模式提升代码可维护性与扩展性。通过案例分析,帮助开发者掌握 如何运用设计模式构建高质量的软件架构,提升系统的灵活性与可扩展性。

0

2026.01.30

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号