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Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

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发布时间:2024-02-29 08:28:48

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来源于ChainCatcher

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php小编苹果发现,根据farcaster数据分析显示,degen成为应用内最高频词语,长篇内容受到更多青睐。这一现象引发了人们对用户阅读偏好的深入思考。degen的高频使用可能反映了用户对某些特定主题或内容的偏好,而长篇内容的受欢迎程度则表明用户对深度信息的需求逐渐增加。这些趋势对于内容创作者和应用开发者来说具有重要的参考意义,值得进一步研究和探讨。

撰文:Sid Shekhar

编译:深潮TechFlow

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

在Farcaster上一周的反应

加密货币一直是一种社区驱动的现象。社区为这一行业赋予了意义——无论是比特币作为硬资产的代表,还是NFT项目被认为是接下来全球范围内重要IP的继承者,这都是社区共同努力的成果。

围绕这些资产形成的社区围绕着共享的焦点兴趣点聚集在一起,创造出充满活力的,尽管是短暂的,生态系统。这些形成尽管引人入胜,但经常面临不可避免的难题,兴趣转移、参与度下降以及关注度的丧失。

这些群体内注意力的短暂性凸显了一个重大挑战:如何维持长期参与度。

Farcaster是如何保持人们参与的?

Farcaster目前已吸引了超过20万用户。有趣的是,尽管在本月Frame狂潮的影响下出现了曲棍球式的增长,但每天的发布数量和用户参与度并未出现大幅下降。与其他加密货币应用程序不同,通常以盈利为主要目的(用户努力追求下一个10倍或空投)相比,Farcaster营造出一种不同寻常的“氛围”。

我对开源数据发布和量化有深入了解,了解这种氛围的推动者是谁。以下是一些我最喜欢的farcaster“人物画像”,附带了一些有趣的统计数据。

提问者

将近 38% 的参与过投票的人都曾在网络上提出过问题。这些问题并不是普通的问题,而是往往具有深意的问题。从根本上说,用户对他人的意见感兴趣,并邀请他们进行对话。就数量而言:有近 40 万次发布中包含问题,约占所有发布的 6%!

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

来自/哲学频道的精选问题

上图是来自philosophy频道的精选问题。

回复者

秉承 replyguys 的精神,Farcaster 上高达 64% 的发布都是回复。根据用户的回复次数进行分组时,大多数用户似乎都属于多次回复用户(如下图所示),一些极端回复用户的回复次数高达数千次(仅在几周的活动之后)。

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

长篇内容受到喜欢

我们知道,发布者是狂热的书籍读者。原来,整个网络也喜欢发布中的长篇写作。数据显示,发布长度与用户参与度显著相关:更长的发布通常会收到更多的点赞和转发。尽管一般每次发布的字符限制约为320个字符,但数据告诉我们,深度和细节更能引起Farcaster观众的共鸣。

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

打赏者

上周,我和一个朋友决定连接到Farcaster Hub的实时发布流。我们运行一会就意识到,我们屏幕的大部分都被$DEGEN填满了。

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

从Farcaster Hub到GRPC订阅的实时源

到目前为止,Farcaster上使用最多的词是$DEGEN,其作为打赏货币的主要用途(人们可以回复一个发布,附上一个数字和$DEGEN来打赏发布者)。虽然像Steemit这样的项目确实有支付帖子象征性金额的功能,但在社交媒体内容上打赏尚未在大规模上探索并取得成功。

关于这一现象的一些高层次统计数据:

超过 3.7 万名用户在某个时间点为 $DEGEN 投过票,近 16% 的投票中包含"$DEGEN"。

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

Builder

最后,让我们来谈谈房间里的大猩猩。Frames的推出和NFT铸造、应用、游戏等的frame-ification为用户和开发者在Feed上解锁了大量创意和有趣的体验。不仅今年带有Frames的发布数量激增(见下文),而且 2024年,Frame 的发布获得的点赞数占 Farcaster 上点赞总数的近 22%。

Farcaster 数据分析:DEGEN 成为应用内最高频词语,长篇内容更受青睐

来源:https://frames.spindl.xyz/

一些要点

a) 在增长的这个阶段,保持Farcaster参与度的是一种核心文化,即人们慷慨地分享他们的问题、回答、点赞、打赏和想法。深度参与 > 浅层参与。

b) 底层协议及其社交图谱是开放且可分析的,这非常棒。

我可能会深入研究更多此类数据,包括不断变化的渠道格局以及利基社区如何开始合并和发展。

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