mysql优化总结_MySQL

bitsCN.com 1.数据库的对象：
    1）优化表的类型：
    2) 数据库表设计时候更小的占磁盘空间尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适)
    3) 所有字段都得有默认值
    4) 选择合适表类型（InnoDB或者myisam）
2,优化sql语句：
  1）通过show status了解各种sql的执行频率
        show status like 'Com_%'
         了解 Com_select,Com_insert 的执行次数
   2)  通过Explain分析低效的sql语句
   3)   建立合适的索引
   4)   通过show status like 'Handler_%'查看索引的使用情况
          handler_read_key表明索引效率的很高
         Handler_read_rnd_key的值很高，表明查询运行效率很低
   5)   定期分析表和检查表
         analyze table test_table和check table test_table
         然后查看Msg_text字段的值是否是ok
   6）定期优化表 optimize table test_table
         如果对表的字段varchar blob，text等进行了很多更改， 则撒花用     7)  优化 order by orgroup by等3，锁的问题
   1) MyISAM为表级锁
        由于MyISAM写进程优先获得锁，使得读锁请求靠后等待队列         所以MyIsam不适合做大量更新操作的原因    2 )INNODB的行锁是基于索引实现，如果不通过索引访问数据，Innodb会使用表锁4，MySQL server服务器配置优化：
   1）使用show variables 了解服务器参数
   2）show status 了解服务器运行状态，如锁等待情况，当前连接数等
   3）影响mysql性能的重要参数：
         key_buffer_size设置索引块的缓存大小
         table_cache数据库打开表的缓存数量 ，每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此
         table_cache和max_connections有关， 例如 对于200个并行运行的连接，应该让表的缓存至少是200 *N
        N 是可以执行查询的一个连接中的表的最大数     4)  还有innodb_buffer_pool_size等innodb参数的设置
5，磁盘io优化
   1）使用磁盘阵列  RAID (廉价磁盘冗余阵列)
         RAID就是按照一定的策略将数据分布到若干物理磁盘上，这样不仅增强了数据存储的可靠性，而且提高数       据读写的性能 （RAID有不能的级别）
         1) 读写很频繁的，可靠性要求也很高的，最好RAID 10
          2) 数据读很频繁，写相对较少的，对可靠性一定要求的，选择RAID 5
          3) 数据读写都很频繁，但是可靠性要求不高的可以选择RAID 0    2) 使用符号链接 分布I/O

       mysql在默认的情况下，数据库和数据表都存放在参数datadir定义的目录下，这样如果不使用raid或者逻辑卷，

      所有的数据都存放在一个磁盘设备上，无法发挥多磁盘并行读写的优势

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采用JSP开发的办公自动化产品、基于B/S结构，运行环境：JDK v1.5、Tomcat v5.5、MySQL v4.1，三者均为以上版本其他相关内容：可视化流程设计： 流程支持串签、会签和分支流程，可以设置流程节点的修改、删除权限，并可指定流程中各个用户在表单中可以填写的域。智能表单所见即所得设计： 智能设计，自动在数据库中生成表格，方便优化程序 公共交流： 集论坛、博客、聊天室于一体文件柜：C

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