如何在 python 中读取 excel 数据？通过使用 pandas 库中的 read_excel() 函数，您可以轻松地读取 excel 数据：导入 pandas 库：import pandas as pd使用 read_excel() 函数读取 excel 文件：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')读取特定工作表：data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='sheet1')读取特定
如何在 Python 中读取 Excel 数据
如何读取 Excel 数据？
要读取 Excel 数据，可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数。
详细步骤：
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- 导入 Pandas 库：
<code class="python">import pandas as pd</code>
- 使用
read_excel()函数读取 Excel 文件：
该函数需要提供 Excel 文件的路径或文件对象，并可以指定其他参数（例如读取哪张工作表或哪列）：
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<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>- 读取特定工作表：
要读取特定工作表，请在 sheet_name 参数中指定工作表名称或索引：
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>- 读取特定列：
要读取特定列，请在 usecols 参数中指定列的名称或索引：
<code class="python">data = pd.read_excel('path/to/file.xlsx', usecols=['A', 'C'])</code>- 存储数据：
读取的数据将存储在 pandas.DataFrame 对象中，可以将其存储在变量中：
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')</code>示例：
读取名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表的所有数据并将其存储在 df 变量中：
<code class="python">import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code> 
