Redis 提供了五种数据类型，每种类型对应特定的底层数据结构：字符串：简单动态字符串（SDS），优化二进制安全字符串存储。哈希：哈希表（Dict），快速键值对存储。列表：双向链表或压缩列表（Zip List），支持顺序访问和插入/删除操作。集合：整数集合（IntSet）或哈希表（Dict），无序集合，支持快速查询和差异集运算。有序集合：跳跃表（Skip List），有序集合，支持快速插入、删除和范围查询。
Redis 数据类型底层数据结构
Redis 提供了五种基本数据类型，每种类型都有其特定的底层数据结构，以优化性能和存储效率。
1. 字符串
- 底层数据结构：简单动态字符串（SDS）
- 特点：可高效地存储和处理二进制安全（binary-safe）字符串。
- 使用场景：存储用户数据、缓存网页内容等。
2. 哈希
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
- 底层数据结构：哈希表（Dict）
- 特点：键值对存储结构，支持快速查找和插入。
- 使用场景：关联数据存储、会话管理等。
3. 列表
- 底层数据结构：双向链表（Linked List）或 压缩列表（Zip List）
- 特点：支持顺序访问和插入/删除操作。
- 使用场景：队列、消息队列等。
4. 集合
- 底层数据结构：整数集合（IntSet）或 哈希表（Dict）
- 特点：无序集合，支持快速查询和差异集运算。
- 使用场景：标签集合、去重等。
5. 有序集合
- 底层数据结构：跳跃表（Skip List）
- 特点：有序集合，支持快速插入、删除和范围查询。
- 使用场景：排行榜、时间序列存储等。
