优化 go 函数性能的方法包括：减少分配：通过使用堆栈变量或预分配循环变量来减少内存分配。内联化函数：对于小函数，通过内联化消除函数调用的开销。优化循环：取消范围检查、提前分配变量和避免不必要的 append 操作可以提高循环效率。
Go 函数性能优化
简介
Go 语言以其高效和并发性能而闻名。函数性能对于优化应用程序的整体性能至关重要。本文探讨了改进 Go 函数性能的几种技术。
减少分配
分配内存是一项昂贵的操作。通过使用堆栈而不是堆，可以减少分配的次数。例如：
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func fibonacci(n int) int {
if n <= 1 {
return n
}
// 使用堆栈变量。
prev, next := 1, 1
for i := 2; i < n; i++ {
prev, next = next, prev+next
}
return next
}内联化函数
کوچک（-inline=always 完成。例如：
//go:inline
func minus(a, b int) int {
return a - b
}优化循环
循环是代码中常见的性能瓶颈。优化循环时，应注意以下几点：
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-
取消范围检查： 使用
for i := range arr而不是for i := 0; i 可以消除范围检查，提高性能。 - 提前分配: 提前分配循环变量可以减少分配的次数。
-
避免 unnecessary
append操作: 对切片进行多次append操作可能会非常低效。考虑使用slice.XCopyY来直接复制切片。
实战案例
下面的示例比较了未经优化和经过优化的 Fibonacci 函数的性能：
未经优化：
func fibonacci(n int) int {
if n == 0 {
return 0
}
if n <= 2 {
return 1
}
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}经过优化：
func fibonacciOpt(n int) int {
if n <= 1 {
return n
}
// 使用堆栈变量。
var a, b, c int = 0, 1, 0
for i := 2; i < n; i++ {
c = a + b
a = b
b = c
}
return c
}使用 go test 基准测试，可以观察到优化后的函数比未经优化的函数快 3 倍：
BenchmarkFibonacciOpt-8 549903100 2.16 ns/op BenchmarkFibonacci-8 189643692 5.60 ns/op
